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Power BI實戰數據分析可視化

主講老師: 趙保恒 趙保恒

主講師資:趙保恒

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 行政辦公是企業日常運作的基礎,涵蓋文件處理、會議組織、行政事務、辦公環境管理等多個方面。它確保企業內部流程的順暢進行,為各部門提供必要的支持和協調。行政辦公通過高效的信息傳遞、精細的流程管理和優質的服務保障,為企業創造穩定、有序的工作環境。優秀的行政辦公能夠提升員工的工作效率,增強企業的整體執行力,為企業的長遠發展奠定堅實基礎。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2024-02-22 16:16


培訓課程方案

一、 課程簡介

微軟的Excel分析數據本身就很牛了,再加上Power BI系列組件更加博大精深!微軟Power BI是微軟官方推出的可視化數據探索和交互式報告工具。它能夠挖掘數據中的底層邏輯,快速準確地生成可以交互的可視化報表,從而幫助企業做出明智的經營決策。

Power BI核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術背景,只需要使用Excel這樣好用的工具就能快速上手商業大數據分析及可視化。使用Power BI,您不必是一個講故事的高手,也可以利用數據講述精彩的故事。

Power BI實戰數據分析可視化》課程能夠幫助數據分析人員進階Excel實戰技術和能力,學習微軟為強化自身產品商業智能功能而開發的工具集Power BI,掌握高級數據可視化實戰技能。我們常說一圖勝千言,可視化圖表不僅可以清晰、直觀地向閱讀者傳遞復雜的數據信息,還可以為閱讀者帶來視覺上的感官刺激,這種刺激有助于加深閱讀者對圖表信息的記憶,從而起到過目不忘的效果。

二、 授課對象

本課程適用于公司的市場銷售、行政文秘、人力資源、財務會計、倉儲物流等與數據接觸較多的相關崗位工作人員,需要進一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。

三、 課程時長

企業內訓,3天 (6小課,含半小時答疑)

四、 培訓目標

讓實現數據資源到數據價值的轉變;不止于技巧,而是探尋數據背后的核心價值。

結合數據分析思路方法,幫助講著更好的呈現數據背后的秘密,通過數據講述一個好的商業故事

通過經典數據分析呈現理念和美學結合并進,深入洞察數據可視化呈現之美。

五、 預備知識

了解Microsoft Office 辦公軟件

有一定的Microsoft Office 辦公軟件使用經驗

六、 課程大綱

 

第一章:Power BI數據可視化最佳入門

1. 一個實戰案例理解Power BI數據可視化流程

· 獲取數據源文件

工作表文件

· 清洗規范數據源

整理不規范數據源

· 建立數據分析模型

建立簡單的度量值

· 制作各類交互式報表

· 發布Web并嵌入PPT

發布Web

手機查看報表

Power BI報表嵌入PPT

 

第二章:Power Query整理規范數據實戰

2. Power Query整理規范數據

· Power Query簡介與認識

· 規范化數據六大特點介紹

· 一維數據轉二維數據

· 二維數據轉一維數據

· 轉置數據和反轉數據

· 數據分組

· 添加數據列

· 案例實戰:

數據的拆分合并提取

完成文本與數字拆分功能

統計每個地區的設備數量

 

3. Power Query匯總數據

· 同個工作簿匯總數據

· 匯總CSV數據源文件

· 從文件夾匯總Excel數據M函數Excel. Workbook使用

· 案例實戰:

快速匯總一個文件夾30個城市的數據文件

 

4. Power Query綜合案例實戰(一)

· 復習Power Query數據整理規范清洗功能

· 綜合案例實戰:

統計每個報訂人的總金額

快速拆分單元格海量數據

轉置復雜二維表為一維表

按年月季度透視分析公司管理費用明細

 

第三章:Power Pivot數據建模分析實戰

5. Power Pivot 入門DAX函數

· DAX函數介紹

· Calculate條件統計函數

· Divide安全除法函數

· 計算列和度量值的區別和使用方法

 

6. Power Pivot數據建模分析實戰

· 建立數據表關系

· 區分維度表與事實表

· 按列排序與占比分析

· Calculate與時間智能函數

· 建立自己的數據分析模型

· 趨勢分析

· 年度增長率YOY分析

· 同比環比分析

· 產品占比分析

· 分析報告流程化制作思路

· 用數據指導決策

 

7. Power BI進階DAX函數

· 建立表相關函數

新建空白存放度量值的表

提取日期表 CALENDARAUTO

提取符合條件的新表FILTER

返回帶合計的匯總表SUMMARIZE

 

 

第四章:Power BI可視化報表呈現案例實戰

8. Power BI完成銷售業績報表設計

· 獲取數據且整理規范

· 創建數據模型-度量值

· 銷售業績報表可視化

各城市利潤情況分析

數據可視化與傳統數據報表比較

收入與成本對比

各城市累計用戶數分析

各地區收入情況分析

· 銷售業績報表設計與美化

取色器應用

添加LOGO與圖標

排版原則的基礎應用

9. Power BI制作發貨單數據可視化呈現

· 導入發貨單數據并整理

首行作為標題

分析銷售人員表

創建表與表之間的關系

· 創建可視化所需的輔助列

發貨單表

日期表

· 創建可視化所需的度量值

各類度量值創建

10. Power BI創建發貨單綜合分析報表頁面

· 重命名頁面

產品分析

· 繪制文本框

設置字體屬性

設置上下對齊方式

· 創建可視化圖表

卡片圖

地圖

蝴蝶結圖

散點圖

11. Power BI創建銷售-產品-客戶-分析報表

· 新建頁面

銷售-產品-客戶-分析

綜合分析

· 銷售-產品-客戶-分析

文本框

卡片圖

切片器

照片預覽圖表

條件圖

樹狀圖

篩選器

· 綜合分析

標題文本框

MEKKO圖表

條形圖、柱形圖、餅圖:均設置篩選器

面條圖:軸為月份,值為2016年銷售總額

注意:需要注意降噪處理,好的設計都是簡約的

 

 

第五章:Power BI Desktop在線版協作共享應用

12. 生成在線版Power BI報表

· Power BI 在線報表演示、分享、協作

· Power BI顯示收藏夾及特色儀表盤

· 實現Power BI在線版問與答功能

· Power BI移動端報表應用

· Power BI 移動端報表設計原則

13. Power BI儀表盤放到PPT里或發布Web

 
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