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《公域+私域,全域精準流量獲取與私域精細化運營》 ——營銷數字化系列

主講老師: 王鴻華 王鴻華

主講師資:王鴻華

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 營銷,是連接企業與市場的橋梁,通過創意策略、精準定位和有效溝通,將產品或服務推廣給目標消費者。它不僅是推銷產品,更是傳遞價值、建立品牌與消費者之間的情感連接。在數字化時代,營銷手段日益多樣化,包括社交媒體推廣、內容營銷、大數據分析等,以更精準地滿足消費者需求。營銷的本質在于理解市場、洞察消費者心理,通過創意和策略,實現企業與消費者的共贏。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2024-05-15 15:38


【課程背景】

線上店鋪的運營,究其本質仍脫離不了流量。今天的流量則除了公域引流外,同時也關注到私域的用戶召回。在今天流量運營過程中,“公域+私域”的混域流量獲取逐漸成為流量運營的常態。

本節課,重點分享如何布局全網,提升整體店鋪流量。

【課程收獲】

了解“公域+私域”混域流量的捕獲模型

掌握公域流量獲取的幾大體系

掌握私域流量運營的核心技巧

【課程時間】2天(6小時/天)

【課程對象】店長、運營

【課程內容】

模塊

標題

內容

1

“公域+私域”的混域流量增長模型

1. 運營——業績增長的四大模型

(1)產品思維:S=S1+S2+...+Sn

(2)流量思維:S=UV(流量)*CVR(轉化率)*P(客戶價值)

(3)用戶思維:S=N(用戶數)*P(用戶生命周期價值)

(4)分形思維:S=N(個數)*S’(標準經營個體)

2. “公域+私域”的混域流量增長模型

(1)漏斗模型與AARRR蝴蝶模型

(2)漏斗模型與公域流量

(3)AARRR與私域流量

3. 公域流量的四大體系

(1)電商平臺流量——爆款+平臺規則的流量捕獲

(2)關鍵詞搜索流量——關鍵詞與搜索

(3)內容算法流量——內容興趣的算法推薦短視頻與直播帶貨

(4)廣告定向流量——標簽、定向推薦與廣告

4. 私域流量的兩大體系

(1)社交裂變——種子用戶與種子裂變

(2)私域深耕——精細化運營與會員體系運營

2

公域流量四大體系增長模型解析

1. 電商平臺流量——爆款+平臺規則的流量捕獲

(1)電商平臺流量分發模型

(2)電商平臺爆款打造

(3)搜索與活動流量獲取

(4)廣告與付費流量獲取

【案例】淘寶、京東、唯品會、美團、拼多多等

2. 關鍵詞搜索流量——關鍵詞與搜索

(1)搜索平臺的流量分發模型

(2)關鍵詞預埋

(3)內容創作與分發

(4)指數

【案例】百度、微信(搜狗)、淘寶搜索等

3. 內容算法流量——內容興趣的算法推薦

(1)內容興趣流量分發模型解析

(2)爆款內容的生產

(3)標簽體系

(4)冷啟動與加熱

(5)算法與推薦

【案例】抖音、快手、視頻號、小紅書等

4.廣告定向流量——標簽、定向推薦與廣告

1)廣告定向流量的分發模型

2)平臺用戶與標簽畫像

3)廣告落地頁與表單系統

4)付費推廣

【案例】百度、巨量引擎、阿里媽媽、廣點通(騰訊廣告投放平臺)等

2-1

【抖音】直播引流與直播帶貨

一、“線上+線下”直播間裝扮

1.線下布展:燈光、背景、擺臺、手機直播架、拾音器等線下直播裝修技巧

2.線上:借助OBS推流,搭建專業線上直播間

3.抖快微信三大體系直播間設置技巧

4.直播+電商,線上商城的商品設置與活動設置操作講解

5.模擬演練,設置完成后,對設置的系統進行提前演練

【操作&任務】

1. OBS推流系統手把手使用

2. 設置好本次的直播間

二.直播腳本撰寫技巧

1.活動專場類直播的內容結構解析:開場-爬坡-高潮-落幕

2.開場:自我介紹、主題介紹、引導分享、驚喜預告

3.爬坡:主題導入、場景導入、痛點挖掘、懸念設計

4.高潮:產品講解FABE與場景功能性講解、活動刺激

5.落幕:唱單、答謝與下場直播預告

【技巧】

1. 開場自我介紹和引導分享案例

2. 爬坡場景導入案例分享

三.產品講解:FABE法則和場景沖突帶入法則

1.產品講解的原則:以用戶為中心,用戶聽得懂的語言

2.產品講解內容解析:FABE法則及案例剖析

3.產品講解內容解析:場景帶入,痛點挖掘

【案例】某家電品牌的FABE法則,凸顯產品價值

四.直播間互動技巧:活動、殺單、應急處理技巧

1.常見的直播間互動活動分析:抽獎、蓋樓、連麥、秒殺等

2.直播間常見殺單技巧:限時、限量、權益門檻購買、演繹性殺單

3.直播間突發問題處理:庫存問題、系統設置問題、惡性刷屏、卡頓冷場亂節奏的處理

4.直播間團隊配合:運營、場控、演繹助理的作用解析

【案例】某白電品牌直播間互動技巧分享

五.直播復盤,通過大數據分析直播間效果,指導后期直播

1.直播數據分析模型:GMV=UV(流量)*CVR(轉化率)*P(客單)

2.數據分析工具:抖音-飛瓜智投,微信-新視/官方數據分析平臺/墨推/友望數據

3.分析指標:渠道流量結構數據、直播電商數據(曝光、點擊付款率、客單數據)

4.數據分析后的提升要領分析:變量和因變量、因子分析方法解析

【解讀】飛瓜智投和有望數據后臺功能解讀

2-2

【微信】社群裂變+活動策劃+直播帶貨

一.社群的通用基礎設置

1.基于用戶分層建群:粉絲群、會員群、VIP群

2.基于用戶場景建群:標簽拉群、關鍵詞拉群

3.群基礎設置:群名、群規、群歡迎語、群內公告、群成員及職責

4.群SOP設置:群定向+群內容制定+群定時消息推送

5.群成員的數字化:借助SCRM系統完成群成員的資料信息數字化

【案例】

1.企業微信社群的基礎功能講解

2.元氣森林社群內容

二.六大要素,五大步驟,場景性活動策劃與執行

1.場景性活動策劃的六大要素:主體、時間、產品、活動形式、活動攻略、活動發布

2.活動策劃的流程:引流+裂變+鎖客+轉化+升級

3.粉絲裂變活動:拼購、分享有禮、支付有禮、瓜分券的應用

4.粉絲鎖客活動:定金膨脹、付費券的使用

5.粉絲轉化活動:秒殺、限時限量折扣、特權等的使用

6.升級活動:儀式感、權益數字化與極致體驗

7.會員活動:鍛造差異化特權,凸顯高價值會員權益,促成會員Arpu值提升

【案例】

1.一個活動推文銷售100萬的粉絲轉化活動策劃解析

2.蘇寧易購818整體活動策劃及執行解析

三.三類常見形式的社群活動的內容創作技巧

1.常規性短消息:社群內是否需要每天進行短消息互動?

2.活動型圖文撰寫:優質活動型推文的結構解析和撰寫技巧

3.群直播:借助微信群+直播的方式,可以快速實現注意力的捕獲,促成成交

【案例】

1.一個活動推文銷售100萬,秘訣在哪?

2.辣媽學院社群直播,百萬粉絲在線持續2小時,他們做對了什么

四.借助組織機制和數字化工具,高效快速生產內容

1.素材庫建設:云素材庫的建設,讓內容的生產和使用更加高效

2.組織賦能:讓每一個社群管理人員都成為內容生產的高手

3.工具提效:幾個快速高效生產內容的工具簡介

【案例】借助chatGPT快速生產內容

3

CRM系統體系建設與游戲化任務設定

一、會員制運營的誕生背景、核心指導思想、具體方法和核心要素

1.會員制游戲化運營的背景假設:只要有足夠吸引用戶想要的事物,用戶就會按照規劃的路徑去完成實現

2.指導思想:Arpu值游戲化,過程任務化,動作數據化

3.會員游戲化運營的挑戰:游戲可視化、社交化、權益資源的稀缺性

4.游戲化運營的核心要素:等級權益設計、任務設計

【案例】網易嚴選,通過會員制游戲化運營,不斷提升用戶的等級,實現Arpu值提升

二、有限游戲&無限游戲,繪制會員游戲路線圖,引導用戶自主行動

1.基于Arpu值,考慮有限游戲,還是無限游戲

2.動態思考用戶成長,基于用戶生命周期,繪制游戲路線圖

3.繪制關鍵任務,在游戲路線圖上,注明關鍵任務和動作

4.制定任務攻略,引導用戶通過任務攻略,自主完成交易

【案例】某酒水品牌,依據應用場景,設計會員升級路線

三、會員角色等級權益設計,權益驅動用戶價值增值

1.角色創建,消費者、會員、VIP等,多類角色定位設定

2.等級體系:Lv1,Lv2,...會員等級設計要領

3.等級權益設計:權益驅動增長,多類權益等級分布要領

4.任務體系:關鍵節點、關鍵動作,通過完成任務實現成長值和積分的增長

5.成長值:可視化反映用戶價值動態

6.積分:個性化價值實現的新通道(副本)

【案例】網易嚴選會員等級體系

四.任務設計:獨立而具有關聯性的任務體系打造

1.依據用戶生命周期節點特性,設計強剛需節點任務活動

2.通過產品結構的設計,完成任務節點的連續性設計

3.設計鎖客環節,為下一次任務的實現做好鋪設

【案例】網易嚴選的會員晉升之路設計

五、會員制游戲化運營的特點

1.成長性:游戲化運營多應用于成長性項目,場景性項目適用性偏弱

2.強篩選:游戲設計之初,即明確用戶人群,缺少個性化。

3.剛需性:游戲任務的設計有明顯的動態化成長性特征,關鍵節點需求剛醒

4.有限性:整體用戶增長依賴存量用戶的分享,單個用戶Arpu值大多是可預測的

4

借助社群玩轉會員運營(會員拉新、活躍、升級)

一.會員制社群(2C/2B),內容驅動業績增長

1.ARPU值,會員費,以會員費作為篩選漏斗的指標

2.排隊+漲價,構成會員制社群核心的業績增長模型

3.內容驅動,價值稀缺性成為會員決定留存的關鍵

4.可彰顯的權益,構成會員制社群裂變拉新的分享點

5.跨界豐富產品服務,會員制社群的宿命與撕裂

【案例】某付費會員群的運營模式及核心增長要素

二.多層級分銷社群(S2B2b2C),激勵+裂變,社群快速起盤的玩法

1.“批發+經銷+分銷+區域”,多模式,多層級社群體系搭建模型

2.線上社群直播,線下會銷,快速招募核心種子用戶代理商

3.借助裂變工具,快速搭建粉絲快閃群群

4.中心化賦能,策劃活動,打造爆款,權益+場景共同促成粉絲轉化會員

5.弱中心賦能,輔助代理分銷商打造個人IP,實現自運營

5.供應鏈體系,考驗多層級分銷社群的穩定性

【案例】

1.鹽津鋪子多層級分銷社群的數字化運營

2.東阿阿膠的多層級分銷模式及社群運營策略

三.扁平化社群(B2b2C),中心賦能,去中心發展社群的玩法攻略

1.從S2B2b2C與B2b2C社群的本質區別

2.全員MCN化,全渠道、全媒體的社群運營開啟

3.賦能個體成長,實現個體社群的經營單位可復制,提升系統的穩定性

【案例】

1.寶島眼鏡MCN化的全店社群運營策略

2.中國移動網格長社群運營賦能體系與創客化管理

5

數據分析與精益運營

一.從經營流量到經營客戶,整體數據模型的演變

1.數字化時代,讓運營工作從流量的經營轉向客戶的價值經營

2.流量經營模型解析:GMV=UV(流量)*CVR(轉化率)*P(交易金額)

3.客戶經營模型解析:GMV=N(客戶數)*P(交易金額)*R(交易頻次)

【解析】

1.客戶生命周期價值運營理論

2.增長第二曲線理論

 

二.基于GMV=UV(流量)*CVR(轉化率)*P(交易金額)

1. UV:流量分解與數據分析

(1)流量概況

(2)來源監控與渠道推廣分析

(3)頁面熱力度與路徑分析

(4)商品分析

(5)流量指標分析與對策

(6)提升流量的方法及核心動作

2. CVR:轉化率數據分析

(1)轉化率指標

(2)轉化率影響要素判定

(3)提升轉化率的方法

3. P:客單價數據分析

(1)商品分析

(2)活動分析

(3)提升客單價的方法

 

三、基于GMV=N*P*R的用戶增長型數據模型解讀

1.N(客戶數),三大模型,助力用戶增長

1)漏斗模型:渠道-曝光-流量-轉化,層層篩選,實現客戶數拓客的數據捕獲

2)裂變模型:種子-裂變指數-裂變代際,實現社交裂變方式的客戶拓新

3)MCN模式:達人-客戶數,形成可復制的新客戶拓客模型

【案例&解析】

1.淘寶漏斗模型,通過電話、會銷和全網推廣獲得新客

2.微信公眾號商城,依托裂變模型,讓老客戶帶新客戶,實現低成本拓客

3.寶島眼鏡借助MCN模式,實現全員帶貨

 

2.P(交易金額),三大策略,實現交易金額的提升

1)關聯銷售:A-B-C,連單率 ,整體解決方案影響連單率

2)限時活動:活動日客戶訂單交易額,提升單客交易總價

3)會員權益:會員等級結構比例,拉升節點性客單

【案例&解析】

1.蘇寧家裝節,通過活動拉升客戶整體客單

2.某品牌借助小紅書內容筆記影響客戶采購

 

3.R(交易頻次),三大要素,影響客戶交易頻次

1)DSR:如實描述、發貨速度、響應速度,直觀影響客戶體驗

2)產品使用周期:客戶的RFM模型,為客戶交易頻次提供直觀價值參考

3)場景挖掘:存量客戶的價值挖掘與定向營銷

【案例&解析】

1.天貓通過DSR,實現對商家的服務質量的評定

2.芒果TV,基于私域存量用戶挖掘用戶價值,創作新價值增長曲線

 

.對標數據指標/目標,尋找差距

1.借助同比和環比,設定本運營周期的GMV指標

2.依據GMV模型,分解指標,實現量化分解

3.借助數據中臺,即時查閱數據,對數據進行對比分析

4.找出指標差距,分析原因

【討論】

1. 影響N、P、R值的主要因子變量有哪些

.數據分析,找到相關原因,進行指標優化

1.數據分析的指導思想:對比差異、變量假設、統計歸納、行業對標、平臺均值與峰值

2.同期數據比較:找出優化指標

3.單因子變量測試法:無歷史數據情況下,調節某變量,觀察數據,進行測試

4.統計歸納法:無理式數據情況下,先行測試,逐個不斷優化指標

 

 


 
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