【課程背景】

數據是我國經濟發展的第五類要素，數字資產化、價值化已得到高度重視。目前市場存在有數據，但不知道如何價值化、資產化、商品化的問題。本節課將基于數據要素的商業化之路做一些相關分享。

【課程培訓收獲】

1. 理解數據作為經濟發展的核心要素的意義

2. 掌握數據要素發揮價值的途徑

3. 掌握核心落地方法

【課程人群】產品部門人群

【課程時長】1天

【課程大綱】

一．解讀數據要素的價值

1. 什么是數據要素？

2. 數據要素價值化的具體表現：數據產品和數據資產

3. 數據產品：對系統內部的的功能性產品

4. 數據資產：對外的可用于交易的資產化

5. 國家數據局對數據要素流通交易的相關規定

【案例】南方電網用電數據資產參與外部市場交易

二．數據產品化與數據資產化

1. 數據的價值，在于被需要

2. 需求挖掘，從企業內部、產業鏈上下游和跨組織中挖掘需求

3. 內部，數據產品-調研省公司的數據需求

4. 外部，數據資產-調研外部市場對用電數據的需求

5. 構建數據資產的交易機制

【案例】

1.中國移動客戶中心把客戶畫像數據和訴求數據對接到中移在線，實現精準營銷。

2.美的客服中心把數據對接給市場策劃部門，實現圍繞客戶畫像、訴求的精準開發

3.百度、高德地圖對接各個品牌網約車數據，實現聚合打車

三．落地要領

1. 對內實現數據產品化

（1）數據價值的形成：

l 數據獲取：互聯網、物聯網與手工錄入

l 數據標注：用戶基礎數據、標簽畫像、用電數據等

l 數據治理：主數據、元數據、數據倉、數據安全

（2）調研需求：從終端用戶、客戶（省公司、市州公司）等調研數據需求

l 明確目標用戶、核心用戶

l 通過走訪、外部數據搜集獲取用戶需求

l 整理出需求文檔

l 創建demo產品，快速獲取用戶的反饋

l 驗證用戶的需求

（3）產品開發：生成BI智能數據看板

l 數據中臺的構建

l AI技術中臺的搭建

l 組織中臺的搭建

（4）技術實現：開放API接口，對接內部業務需求

（5）完成產品的交付驗證，明展開產品的迭代型優化

l 場景功能優化

l 用戶交互界面體驗的優化

（6）常見的應用

l 客服內部：知識圖譜數據在客服知識卡片、個性化推薦和客戶關懷中的應用

l 集團內部：為供電公司提供科學布網、新能源布點、精準營銷等方面的應用

l 用電用戶：能效分析、用電的精細化分析、電費管理等

2. 對外實現數據資產化

（1）數據價值的實現：準確性與真實性，以區塊鏈技術解決數據的可追溯和不可逆

（2）交易方的信任：借助區塊鏈聯盟鏈和國家數據局發放數據資產憑證或數據交易平臺

l 基于區塊鏈聯盟鏈的數據資產交易

l 基于國家數據交易平臺的數據資產交易

l 基于數據資產交易所的數據資產交易

l 第三方數據交易平臺

（3）透明度：公開、透明展示數據的來源、使用方式和價格

（4）明確數據的有效期

（5）保障數據的安全性

【案例】

1. 北京國際大數據交易所（以下簡稱“北數所”）與國網北京市電力公司（以下簡稱“國網北京”）、北京實創環保發展有限公司（以下簡稱“北京實創”）在2022全球數字經濟大會數據要素峰會上簽訂電力大數據合作與交易框架協議

2. 上海數據交易所整體數據資產交易流程解析