課程背景：

   針對工業4.0概念的提出，我國政府也大力提倡互聯網+制造模式，以及傳統工廠的數字化轉型和智能工廠的建立，期望借助互聯網與互聯網，能實現整個生產制造過程的信息數據匯總與處理，幫助管理人員實現對車間生產狀況進行遠程監管、操作及管理，優化作業水平，實現客戶需求的最快響應，達到資源配置最優化的目標。然而，何為智能工廠？數字化工廠與智能工廠的區別在哪里？如何規劃與設計智能工廠？如何實現傳統工廠的數字化乃至智能化轉型？這一直是困擾企業的核心問題。

課程目標：

   課程將全面闡述智能工廠在中國本土的落地實踐，結合老師多年實踐的經驗，加之其獨到精深的講解呈現和訓練點評的專業實力，對制造企業各級主管人員進行科學、專業、先進的系統化訓練。

課程大綱：

第一節、工業4.0的解讀

一、工業4.0的來源與定義

二、何為數字化工廠

三、中國制造業對工業4.0的認知誤區

四、中國制造2025的期望與目標

五、企業數字化轉型涉及的先進制造技術剖析

六、本章小結

第二節、智能工廠的規劃與建設實踐

1、第一步：構建企業的智能制造轉型發展戰略與規劃

－企業智能工廠的戰略協同

－智能工廠精益布局設計

－智能工廠內部物流規劃

－智能工廠質量規劃

－智能工廠設備規劃

－智能工廠標準化作業

－智能工廠之人員培養

2、第二步：構建企業智能供應鏈

－打造精益供應鏈

－從傳統供應鏈到數字供應鏈的轉型

－案例剖析

3、第三步：智能生產的理論精髓：精益理念助力企業數字化轉型的落地與升華

4、第四步：CPS與物聯網絡的構建

－物聯網的定義

－智能工廠現場之硬件部署

－智能工廠節點信息互聯

5、第五步：車間現場的智能化監控與管理

－透明化工廠管理

－智能計劃的編排

－物料調度智能化

－智能工廠的現場管理

－設備智能化監控

6、第六步：智能物流：智能工廠的靈魂

7、本章小結

第三節、信息化-智能工廠的神經網絡

1、企業的信息化規劃與建設

－智能工廠信息系統規劃藍圖

－智能工廠的IT規劃與建設

－從應用系統到網絡規劃

－數據環境與數據中心

－通信及應急通信規劃

－IT治理

2、案例分享：信息化-工業4.0實踐的神經網絡

3、人工智能AI與大數據分析和應用

－AI的發展歷程

－AI與機器學習

－大數據+AI提升價值

－何為大數據

－大數據的分析與應用探討

4、工業4.0的實踐留給我們的思考

總結

講師簡介：王老師 

－中國機械工程學會物流工程分會   理事

－*供應鏈協會（CSCMP)上海圓桌會議  副總裁 

－供應鏈專業委員會  理事

－中國智能制造專家

－法國Adonix中國區副總裁、*QAD中華區首席顧問

－供應鏈、生產、物流管理、信息化專家

工作經歷

作為中國管理咨詢/信息化事業的開拓者之一，王老師自90年代后期開始,專注企業管理咨詢行業，尤其在企業資源計劃（ERP）實施與監理、 精益生產現場改善、生產企業物流診斷、企業業務流程規劃與優化、IT規劃與服務、監理等領域，具備豐富管理實戰經驗與培訓咨詢經驗。

作為資深顧問，在配合各地政府兩化融合培訓推廣的同時，也在復旦大學、上海交通大學等高校，與學員一起分享智能工廠的落地實施案例，推動產學研的緊密合作。

王老師曾先后任職哈動力股份、方正科技等公司擔任高級顧問，項目經理等工作，后在法國Adonix公司擔任大中國區副總裁，*QAD公司任首席顧問。

從2014年開始，王老師專注于智能工廠的規劃與建設咨詢服務，幫助企業推廣、實施智能工廠/智能產線的布局規劃，企業物聯網的構建，智能生產在企業的落地實踐，智能工廠IT系統的規劃與構建等服務。目前，已為東風有限集團公司、奇瑞捷豹路虎等汽車企業提供智能制造培訓業務，幫助汽車企業更好地了解智能制造在國內外汽車企業的應用現狀，一起探討中國汽車企業的未來智能制造發展之路。