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傳統企業的數字經濟轉型: 大數據+物聯網+人工智能+區塊鏈和傳統實體經濟深度融合

主講老師: 陳起輝 陳起輝

主講師資:陳起輝

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 互聯網的前世今生; 互聯網的三種商業模式; 互聯網對傳統行業的影響的深度解析;
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2023-08-30 09:50

傳統企業的數字經濟轉型

大數據+物聯網+人工智能+區塊鏈和傳統實體經濟深度融合

課程重點:大數據時代與數字經濟(30分)

互聯網與大數據時代的演變

互聯網的前世今生

互聯網的三種商業模式

互聯網對傳統行業的影響的深度解析

深度解讀電商發

大數據時代的來臨

傳統企業的數字化轉型

外部環境是不斷變化的

高新科技的進步

企業自身能力演變

數字經濟是新經濟、新動能

數字經濟的內涵與特征

什么是數字經濟

數字經濟的歷史演進

數字經濟的特征

信息技術進步是數字經濟發展的不竭動力

數字經濟是發展新動能

數字經濟成為經濟增長的主要動力源泉

數字經濟提高經濟發展質量

數字經濟成為推動供給側結構性改革的重要支撐

數字經濟促進就業,增進民眾福祉

課程重點:新基建,助力數字經濟轉型(30分)

加快數字基礎設施建設

不斷完善信息基礎設施

傳統基礎設施數字化價值巨大

鐵路基礎設施數字化

公路基礎設施數字化

水運基礎設施數字化

電力基礎設施數字化

著力提高數字素養

互聯網發展基本面

云計算10周年,迎來市場收獲期

人工智能60周年,進入發展黃金階段

區塊鏈:創造信任,促進價值全球流動

促進網絡信息技術產業蓬勃發展

互聯網發展基本面

云計算10周年,迎來市場收獲期

人工智能60周年,進入發展黃金階段

區塊鏈:創造信任,促進價值全球流動

課程重點:大數據的思維特征及創新運營(30分)

大數據特征:4V1O

“更多”——不是隨機樣本,而是全體數據

“更雜”——不是精確性,而是混雜性

“更好”——不是因果關系,而是相關關系

1 、以“客戶為中心”,制定前期“大數據戰略規劃”;

2、制定全面完整的企業“大數據藍圖”;

3、從現有數據入手,設定并完成短期和階段性的“大數據戰略目標”;

4、根據業務優先級,逐步建立分析體系,循序漸進提升“大數據分析能力”;

5、定制可衡量的指標分析“大數據ROI(投資回報率)”

大數據時代下的創新運營

大數據實證研究:影響關系

大數據挖掘:發現偏好

用戶畫像及標簽體系描述

用戶密度分析及熱力圖展現

用戶購買意向預測

交叉分析

   課程重點:5G+物聯網+區塊鏈(60分)

物聯網的定義

    物聯網=物理世界與信息網絡的無縫連接

物聯網的特征

全面感知

        可靠傳遞

        智能處理

物聯網發展趨勢

引領產業發展的核心模式是應用

標準體系逐漸成熟

綜合性應用平臺將要成型

物聯網(IoT)無線連接技術在持續創新

5G為物聯網的發展帶來新的機會搜集

    課程重點:人工智能的概念及發展30分)

人工智能的概念及發展

時代背景:新一代人工智能發展規劃的提出

老大定位、老二定位、創新品類定位

人工智能發展(簡史)

人工智能發展的真實歷史過程(波浪式前進)

人工智能發展歷程中的里程碑(1)-圖靈測試

人工智能發展歷程中的里程碑(2)-深藍vs卡斯帕羅夫

人工智能發展歷程中的里程碑(3)-Waston與人機大戰

人工智能發展歷程中的里程碑(4)- 圖像識別領域機器首次超越人類

AlphaGo到AlphaGo Master

大數據推動人工智能發展

大數據時代的人工智能技術不斷涌現

人工智能的應用范圍和領域不斷拓展

    課程重點:數字經濟,前沿科技與實體經濟深度融合60分)

未來是一個萬物互聯的萬聯網階段

數據會賦予物體以生命和靈性

推進人工智能與實體經濟融合發展

區塊鏈,從制度信任到機器信任

自動駕駛

工業4.0

智慧城市

環境治理

等行業的深度融合


 
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