課程目標：

1、數字時代供應鏈管理發展的趨勢

2、智慧供應鏈運營體系層級架構

3、數字時代供應鏈節點如何有效控制；包括更快，更準確，更穩定，成本更低的運營模式。

4、如何規避供應鏈運營風險，結合市場環境，不同產業供應鏈運營風險的規避策略分析。

課程形式：

1. 全案例引導：課程設計以充實案例做引導，結合企業實際供應鏈運行案例，將供應鏈管理過程細化分析，并對供應鏈每一環節以對應案例進行講解，立標桿，找差距，優化企業供應鏈規劃全過程。

2. 全流程演練：課程從開始到結束，以企業實際供應鏈運營的整體流程作為脈絡，通過不同的step模擬，讓參訓學員對企業供應鏈階段流程進行思考，找到可提升點進行優化。相比沙盤模擬的供應鏈管理培訓，進行了全新的升級與提升。

課程大綱：

第一部分：何謂供應鏈中的大數據

1. 什么是大數據

2. 大數據的產生緣由

3. 大數據的特征有哪些？

4. 大數據的4V特性

5. 大數據產業鏈形式是什么？

6. 企業大數據在哪里？ 

7. 大數據對企業的作用 

8. 大數據類型：結構化與非結構化數據

9. 大數據驅動架構概念圖

10. 大數據時代的發展趨勢

第二部分：數字化供應鏈如何體現價值

1. 再小的企業也要有大數據

2. 企業的用戶不是一類人，而是每個人？

3. 互聯網思維重塑傳統企業商業價值鏈

4. 如何獲取大數據

5. 大數據處理技術

6. 大數據系統架構圖

7. 數據挖掘與分析

8. 數據挖掘基本方法

9. 實戰項目1——攜程數據庫（游客數據、點評記錄）

10. 實戰項目2—— 數據分析及可視化應用 

11. 案例分析：京東的大數據供應鏈應用案例分析

12. 案例分析：大數據影響的智能化供應鏈管理模式提升企業運營效率

13. 大數據如何支持高效供應鏈管理？

14. 大數據能給供應鏈帶來什么？

15. 供應鏈協同帶來的好處

16. 案例分析：協同式供應鏈管理分析

17. 案例分析：利用大數據優化整合供應鏈上游管控體系

18. 案例分析：三全食品的大數據應用提升供應鏈端到端運營效率

第三部分：數字化供應鏈體系中的供應商管理數據體系建設與應用

1. 互聯網如何向物聯網進化

2. 案例分析：供應商管理數據體系建設的模型是什么？

3. 供應商哪些數據對采購過程至關重要？

4. 基于大數據的供應商管控如何有效運行？

5. 供應商信息庫建設的內容與功能

6. 如何通過系統平臺共享供應商評價數據

7. 供應商關系管理系統數據化運作模式

8. 案例分析：供應商管理數據體系的建立與運作

9. 案例分析：供應商管理數據篩選與應用

第四部分：互聯時代的數字化供應鏈如何提升企業收益

1. 數字化供應鏈發展的趨勢分析：中國消費升級引領全球消費增長

2. 新零售模式帶給我們的挑戰是什么？

3. 制造產業供應鏈管理存在的問題與挑戰是什么？

4. 高效供應鏈信息化建設

5. 企業從研發到制造各方需求情況分析

6. 互聯時代高效供應鏈管理如何轉型？

第五部分：供應鏈數字體系建設的頂層設計模式

1. 如何從研發到制造進行有效供應鏈管理規劃

2. 案例分析：商業預測驅動一體化供應鏈計劃

3. 如何進行端到端的供應鏈協同？

4. 供應鏈中數據控制塔的作用如何體現？

5. 供應鏈智能運營解決方案

6. 案例分析：算法與優化在供應鏈作業中的應用

7. 案例分析：倉儲及可視化產品的供應鏈解決方案

8. 案例分析：大數據在品類分倉中的應用

9. 案例分析：如何進行供應鏈中臺管理

10. Step1模擬：引導學員根據企業實際供應鏈運營項目，進行供應鏈體系頂層設計

第六部分：供應鏈數字體系建設的管理層設計模式

供應鏈運作如何高效覆蓋訂單、倉儲、運輸的全產品線

基于WMS構建的物流整體解決方案

如何利用大數據進行倉儲運輸的全透明化管理

互聯時代，企業如何規避供應鏈所帶來的風險？

Step2模擬：引導學員進行企業供應鏈體系管理層設計

第七部分：供應鏈數字體系建設的作業層設計模式

1. 智能倉儲環境的提升模式

2. 智能物流系統設計

3. 智能配送平臺的運作模式

4. 供應鏈運作如何有效對接個性化城配需求

5. 互聯網平臺如何提升供應鏈運輸效力

6. 供應鏈操作環節中的智能化裝置有哪些？

7. 供應鏈趨勢分析：未來的數字化供應鏈模式

8. 廠區智慧物流園建設如何推動高效供應鏈管理的提升

9. Step3模擬：引導學員進行企業供應鏈體系作業層設計

第八部分：如何通過供應鏈績效數據分析企業收益

1. 如何通過目視分析法繪制供應鏈運作圖

2. 在目視分析法的基礎上，加上內部數據，分析供應鏈績效。

3. 與公司戰略和項目目標相比較并識別問題

4. 對解決方案的收益進行定量評價

5. 在基本分析法的基礎上，加上競爭者和業內績效數據

6. 如何與標桿企業供應鏈比較

7. 供應鏈內外部成本劃分

8. Step4模擬：引導學員利用工具，進行供應鏈績效評價。

第九部分：如何利用供應鏈數字平臺提高物資周轉率

1. 采購供給和需求變量分析：產生庫存的主要源頭在哪里？

2. 案例分析：智慧化倉儲物流體系建設模式

3. 供應鏈中的信息畸變-牛鞭效應，如何利用數據平臺有效規避。

4. 銷售需求預測數據的處理方式及應對策略

5. 訂單批量與價格波動對供應鏈影響有多大

6. 供應鏈伙伴協同策略規避銷售預測風險

7. 需求不確定性和供貨優先級提升銷售預測精度

8. Step5模擬：引導學員進行供應鏈物資周轉率的解決方案。

第十部分：標桿企業協同供應鏈管理提升解決方案

1. 案例分析：企業如何進行協同供應鏈管理？

2. 案例分析：企業如何輔助好供應商？打好物流起點的基礎？

3. 案例分析：企業如何找尋良好的庫存坐標，整合供應鏈？

4. 案例探討：成功的供應鏈伙伴關系提升

5. 案例分析：建立供應鏈合作伙伴關系優勢在哪里？

6. Step6模擬：培訓復盤，針對企業供應鏈全流程解決方案進行分享。