主講人：武威

培訓時長： 1天

第一章：制造業數字化轉型

1. 制造業的變與不變

2.定制化生產帶來的挑戰

3.智能化帶來的兩場革命：工具革命+決策革命

4.工業4.0的九大支柱

第二章：工業互聯網架構及關鍵技術

1.工業互聯網概論

1.1 工業互聯網平臺的核心作用表現在哪些方面？

1.2工業互聯網平臺的作用

1.3工業互聯網與工業化和信息化的對比

1.4為什么需要工業互聯網——五大驅動力

1.5工業互聯網的四大應用場景

1.6基于數據全面互聯而形成數據驅動的智能

2.工業互聯網架構

2.1工業互聯網體系梳理

2.2工業互聯網平臺四個基本功能

2.3工業移動專網

2.45G與工業互聯網的聯系

2.5邊緣計算在工業互聯網中的價值

2.65G+工業互聯網應用實踐

2.75G全連接工廠

3. 工業互聯網平臺發展路徑分為三大階段

4.參與工業互聯網建設的四大類公司

第三章：工業大數據特征與關鍵技術

1.工業大數據概述

1.1工業大數據基本概念

1.2工業大數據與大數據的區別

1.3工業大數據與制造業關系

1.4工業大數據的現狀與前景

1.5推進工業大數據應該從何處入手，注意哪些問題？

2.工業大數據的工作步驟

3.工業大數據架構

3.1工業大數據預處理——ETL

3.2大數據分析的全過程

3.3建立算法模型的關鍵環節

3.4大數據技術及分析——大數據的分析方法

3.5工業大數據的可視化

4.數據驅動制造

5.工業大數據的應用方案整體定位

5.1工業大數據的價值創造——加速產品設計創新

案例：網易嚴選的用戶洞察大數據系統指導商品設計和優化

5.2加速商業模式創新

案例：“太陽能資源搜索引擎”——Geostellar

5.3產品故障與預測

案例：設備預測性維護

案例：生產設備的健康管理

5.4供應鏈分析與優化

案例：ZARA的極速供應鏈

5.5生產與計劃排程

5.6節能減排

5.7質量管理與分析

第四章：企業大數據實施

1.數據資產管理的挑戰

2.企業大數據平臺實施步驟

3.企業實施大數據主要有四個方面的內容

4.企業的大數據項目的成敗標志

第五章：工業企業大數據治理

1. 什么是數據治理

1.1為什么需要數據治理

1.2數據治理價值

1.3數據管理與數據治理

2.數據治理的工作內容

2.1數據治理的挑戰

2.2數據治理的規劃

2.3數據治理的方法

2.4數據治理的組織框架

2.5數據治理的統一流程

3.數據資源整合——元數據管理

4.主數據的管理

5.數據治理的運營模式

第六章：工業云平臺

1. 云計算定義

2.云計算的優勢

3.工業云平臺給企業帶來哪些價值？

4.企業為什么上云？

5.企業上云需要考慮哪些因素

6.制造業企業上云發展困境

7.企業上云三步走

8.工業云的架構

8.1工業云的總體解決方案

8.2視覺云的解決方案

8.3質量云的解決方案

案例：海爾5G+AR質檢云服務

9.工業云的平臺的三大支柱

10.四類工業云平臺

11.案例：紅領男裝的酷特云平臺

第七章：從數據中臺到企業數字化轉型

1. 數字化建設中常見的問題

2.什么是中臺

3.中臺的核心理念

4.中臺解決的問題

5.數據中臺形成數據資產，為前臺業務賦能

6.數據中臺與業務中臺

7.數據中臺體現什么樣的企業核心價值

8.基于中臺的智能、虛擬、數字化工廠的商業價值

9.數據中臺在工業的應用場景

10.數據中臺建設的策略

寶武案例：企業數據中臺的實施案例——鋼鐵供應鏈