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電商新藍海:拆解行業巨頭 探索挖掘商機

主講老師: 武建偉 武建偉

主講師資:武建偉

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 傳統零售在電商的大規模沖擊下,僅靠實體店的銷售方式已經無法滿足市場需求,電子商務行業則大有可為,正如洶涌的江河不會為艱險的山巒所阻擋,電商的崛起也必將給我們帶來新的商機和挑戰。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2023-10-19 15:30


實戰派,北京大學特聘新媒體導師,全網百萬粉絲,東方甄選、良品鋪子、周黑鴨等培訓老師與AI服務商。

曾為500強阿里總監、蘇寧電商總經理,百戰之后再教書并擁有AI直播基地為客戶解憂

 

 

課程背景

為了應對這一新時代電商的挑戰和機遇,我們計劃開展一場電子商務基礎知識培訓。本次培訓面向電商運營部和非運營管理人員,目的在于加強電商運營部門的基礎知識,幫助非運營人員了解電子商務,為公司未來的發展提供強有力的支持。

 

 

學習收獲

 

1. 掌握電商與傳統零售模式的區別,了解電商的優勢和傳統零售的缺陷,能夠在公司電商發展中提供更全面的指導和支持。

 

2. 深入了解電商平臺的分類及特點,能夠選擇合適的電商平臺,并根據不同平臺的特點和優勢進行運營策略的制定和實施。

 

3. 掌握電商運營的流程及關鍵指標,能夠有效管理產品、營銷、訂單和售后,提升電商運營的效率和質量。

 

4. 學會通過數據分析和決策制定來優化電商運營,實現更好的商業價值和目標。

 

課程時間

 

1

 

課程內容

 

1. 電商運營與傳統零售的區別

    1.1 電商模式及其優勢

        1.1.1 拆解京東:如何實現三級倉配送系統?

        1.1.2 拆解淘寶:如何實現十年萬億

        1.1.3 拆解蘇寧:如何實現五星物流?

    1.2 傳統零售模式及其缺陷

        1.2.1 拆解沃爾瑪:如何應對線下門店縮減的困境?

        1.2.2 拆解家樂福:如何應對電商時代的變革?

        1.2.3 拆解發達國家的零售業:如何應對電商的沖擊?

 

2. 電商平臺的分類及特點

    2.1 第三方電商平臺

        2.1.1 拆解天貓:阿里巴巴旗下最大的B2C電商平臺

        2.1.2 拆解京東:以自營和第三方平臺雙輪驅動的B2C電商平臺

        2.1.3 拆解拼多多:以社交電商為核心的B2B2C電商平臺

    2.2 自營電商平臺

        2.2.1 拆解蘇寧易購:以自營和O2O服務為主打的B2C電商平臺

        2.2.2 拆解唯品會:以折扣為主打的B2C電商平臺

        2.2.3 拆解亞馬遜:以跨境電商為主打的B2C電商平臺

 

3. 電商運營的流程及關鍵指標

    3.1 上架及商品管理

        3.1.1 拆解美團外賣:如何實現全流程商品管理?

        3.1.2 拆解天貓超市:如何提升商品質量和運營效率?

        3.1.3 拆解蘇寧易購:如何實現品牌和品類的優化?

    3.2 營銷推廣及渠道運營

        3.2.1 拆解拼多多:如何實現社交和口碑營銷?

        3.2.2 拆解京東超市:如何實現品類和渠道的精細化管理?

        3.2.3 拆解小紅書:如何做好社區運營以實現裂變式增長?

    3.3 訂單及售后管理

        3.3.1 拆解滴滴出行:如何實現完善的訂單管理?

        3.3.2 拆解餓了么:如何實現高效的售后服務?

        3.3.3 拆解唯品會:如何提升訂單整體體驗?

 

4. 電商數據分析及決策

    4.1 數據指標及分析方法

        4.1.1 拆解阿里巴巴:如何依靠大數據實現精細化運營?

        4.1.2 拆解蘑菇街:如何應用數據挖掘技術實現個性化推薦?

        4.1.3 拆解小米有品:如何應用AI技術實現用戶畫像和預測?

    4.2 決策制定及優化

        4.2.1 拆解美團點評:如何實現數據驅動決策?

        4.2.2 拆解騰訊電商:如何將數據分析應用于產品創新和升級?

        4.2.3 拆解京東物流:如何通過大數據分析提高物流效率和服務質量?

 

5. 電商平臺信用體系及商戶管理

    5.1 信用體系及風控機制

        5.1.1 拆解阿里巴巴:如何實現全球首家商業化信用體系?

        5.1.2 拆解京東:如何應對假貨和售后糾紛?

        5.1.3 拆解拼多多:如何通過購物節優化商家和用戶的體驗?

    5.2 商戶管理及合作

        5.2.1 拆解京東商城:如何對商家進行分類和評級管理?

        5.2.2 拆解蘑菇街:如何通過平臺打造品牌,提升商家盈利能力?

        5.2.3 拆解唯品會:如何實現優選供應商和品牌合作?

 

6. 電商稅務及法律合規

    6.1 稅務政策及規范要求

        6.1.1 拆解淘寶:如何應對電商稅務改革?

        6.1.2 拆解京東:如何應對新的跨境電商政策?

        6.1.3 拆解唯品會:如何應對海外直購新政?

    6.2 法律合規及知識產權保護

        6.2.1 拆解蘑菇街:如何應對知識產權侵權?

        6.2.2 拆解阿里巴巴:如何應對網絡表達自由和隱私保護?

        6.2.3 拆解小米:如何掌握互聯網產品和服務的合規之道?

 

7. 電商趨勢及未來發展

    7.1 產業升級和數字化轉型

        7.1.1 拆解天貓新零售:如何從線上到線下構建新零售生態系統?

        7.1.2 拆解京東數科:如何應對人工智能和區塊鏈上的新興產業?

        7.1.3 拆解蘇寧零售云:如何應對云計算、大數據和物聯網的發展?

    7.2 消費升級和多元化需求

        7.2.1 拆解盒馬鮮生:如何實現生鮮電商的新突破?

        7.2.2 拆解網易考拉:如何應對海外消費者的多元化需求?

        7.2.3 拆解滴滴食品:如何拓展共享經濟和物流領域?

 

 


 
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