| 主講老師： | 董瑞營 |  |
| 課時安排： | 3天/6小時一天 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 互聯網是一種全球性的信息交流網絡，它通過一系列的網絡協議將世界各地的計算機和設備連接在一起，實現資源共享和信息傳遞。互聯網具有極高的交互性和即時性，用戶可以通過瀏覽器、APP等各種方式隨時隨地訪問互聯網，獲取各種信息和服務。它改變了人們的生活方式，促進了全球經濟的發展，也推動了社會的變革和進步。同時，互聯網也面臨著安全、隱私等方面的挑戰，需要不斷完善和規范。總體而言，互聯網是當今社會不可或缺的基礎設施之一。 | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 | | |
| 更新時間： | 2024-03-13 14:03 |
前言：
l 面對海量的數據，如何提煉濃縮表單信息，將重要信息明顯展示給客戶和領導？
l 如何向老板和客戶展示一份完美的交互式報告？
l 如何從數據中發現數據變化的特點和運營過程中存在的問題？
l 如何讓不會寫VBA代碼的普通員工或老板也能制作出具有交互式功能的報表
l Excel BI 讓專業的交互式可視化報表走近普通用戶
課程要求
Office365 或 Office2016以上版本
課程目標
使用Power Query 進行數據整合清洗、Power Pivot進行數據建模、Pivot Chart制作交互式可視化報表，高效的數據自動化能大大提升數據處理分析的效率，進而提升企業經營效益。
ü 目標人群：財務、人事、市場、銷售中運用數據分析的人員。
ü 提升數據分析能力，用數據說話，用圖表說話。
ü 進行表格的規范化、科學化管理，實現精細化高效管理數據。
ü 及時從數據中發現問題，做好預測和預防。
ü 帶著問題來，帶著模版走
課程大綱 共計（講12小時，學員操作6小時，共計18小時）
主題1：清單表的數據結構 （24分鐘）
A 內容：
l Excel BI 概述
l 規范化是數據清單表的要求
l 行為記錄，列為字段
l 每個字段要有一個字段名
l 清單表中盡量要排除的內容
A 作業：
l 示例1-示例3
主題2：清單表的三同原則（56分鐘）
A 內容：
l 同物同名稱
l 去除多余空格及非打印字符
l 同表同結構
l 同列同類型
B 作業：
l 示例4-示例8
主題3：區域轉換為清單表（47分鐘）
A 內容：
l 區域與清單表的區域
l 區域轉換為清單表前提、方法
l 清單表轉換為區域
l 清單表的自動化功能
B 作業：
l 示例9
主題4：批量獲取合并同一文件夾下規則的同結構單工作表文件（35分鐘）
A 內容：
l Power Query 數據獲取-文件夾中所有EXCEL文件
l 數據獲取導航
l Power Query導入合并的每個文件中工作表名稱要一致
l Power Query提取某列數據中想要的內容
l 數據類型轉換
l Power Query 將整合清洗整理后的數據載入到Excel
l 生成數據透視表添加計算項
B 作業：
l 示例10
主題5：批量獲取合并同一文件夾下規則的同結構多工作表文件（30分鐘）
A 內容：
l Power Query 數據獲取一個文件夾中具有個工作表的所有EXCEL文件
l 根據整合清洗后的數據制作數據透視表
l 制作透視表切片器
l 根據整合清洗后的數據制作透視圖
l 制作透視圖切片器
B 作業：
l 示例11
主題6：批量獲取數據合并同一文件夾下不規則的同結構表（39分鐘）
A 內容：
l M語言的Excel.Workbook函數
l 插入列、刪除列、擴展列
l 設置標題行，List.First、Table.ColumnNames函數
l 根據整合清洗后的數據制作透視圖
l 制作透視表切片器產生交互式報表
B 作業：
l 示例12
主題7：合并另一工作簿中所有規則數據表（23分鐘）
A 內容：
l Power Query獲取另一個EXCEL文件數據
l 數據源表格：導入時包含標題
l 設置標題行，List.First、Table.ColumnNames函數
l 拆分列
l 插入自定義列創建日期
l 輸出透視表按日期排序
B 作業：
l 示例13
主題8：合并另一工作簿中所有不規則交叉數據表（27分鐘）
A 內容：
l 刪除頂端非標題行
l 提升標題行
l 刪除錯誤行
l 去除空數據
l 逆透視數據列
l 添加日期列
l 輸出透視圖按日期排序
B 作業：
l 示例14
主題9：分組聚合與合并查詢（38分鐘）
A 內容：
l 單字段分組聚合操作
l 多字段分組聚合操作
l 根據日期拆分年月
l 多字段關聯的合并查詢
l 添加日期列
l 返回EXCEL制作透視圖
B 作業：
l 示例15
主題10：不重復行記數&聚合關聯記錄（25分鐘）
A 內容：
l 非重復行記數
l 聚合關聯記錄
l 深化引用表中字段
l 提取列表（List）
l 多依據排序查詢
B 作業：
l 示例16
主題11：結合M語言的分組聚合-匯總編號范圍（34分鐘）
A. 內容：
l M語言的語法規范
l 結合List.Min & List.Max 擴展分組
l 分組依據的函數Table.Group
B 作業：
l 示例17
主題12：結合M語言的分組聚合-按會計科目逐級匯總（30分鐘）
A. 內容：
l 根據會計科目編碼自動匯總借方金額
l Table.AddColumn
l List.Sum
l Text.StartsWith
l Table.SelectRows
l 表示當前記錄的匿名函數（x)=>
B 作業：
l 示例18
主題13：透視列操作（15分鐘）
A. 內容：
l 透視列語法
l 替換值
l 透視操作
B 作業：
l 示例19
主題14：透視列&逆透視列混合操作（21分鐘）
A. 內容：
l Unpivot Other Columns
l Split Column
l Add Conditional Column
l 篩選行
l Pivot Columns
l 刪除列&重命名列&更改數據類型
l 添加排序列
l 多列排序
B 作業：
l 示例20
主題15：多工作表建模創建透視表（25分鐘）
A 內容：
l 加載Power Pivot
l 區域轉換為表格
l 添加數據到數據模型
l 創建關系
l 輸出透視表
B 作業：
l 示例21
主題16：多文件建模（39分鐘）
A 內容：
l 打開Power Pivot管理器
l 導入多個EXCEL文件建模
l Power Query導入后添加到數據模型
l 數據建模創建關系
l 輸出透視表理解建模關系
B 作業：
l 示例22
主題17：Dax語言與理解上下文（58分鐘）
A 內容：
l Dax 語言的四個基本概念
l CALCULATE函數:多條件計算
l 使用Dax語言添加度量值
l Filter函數：篩選表
l 理解Calculate擴展上下文
l 輸出透視表
B 作業：
l 示例22
主題18：Power Pivot創建KPI（44分鐘）
A 內容：
l Power Query導入一個文件夾中不同結構的多個文件
l 根據Content創建新查詢
l 根據訂單明細匯總：每年每月每類產品銷售額
l 加載到數據模型并建模
l Lookupvalue根據多條件匹配數據
l 輸出透視表創建KPI
B 作業：
l 示例23
主題19：ALL & Calculate擴展篩選上下文（73分鐘）
A 內容：
l ALL函數功能及語法
l ALL & Calculate
l 計算同比、環比：DIVIDE 、DISTINCTCOUNT 、DATEADD
l 計算提成額：HASONevalUE、VALUES、SUMX
B 作業：
l 示例24
主題20：制作交互式圖表儀表板（77分鐘）
A 內容：
l 線柱雙軸圖：觀察排名及平均線及同比或環比走
l 柏拉圖：觀察數據累計占比
l 瀑布圖：數據增減變化對總計數據的影響
l 餅形圖：每個扇區點整體的貢獻率
l 堆積面積圖：顯示每個數值所占大小隨時間或類別變化的趨勢線
l 設置切片器讓圖表儀表板具有交互功能
B 作業：
l 示例24
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