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SPC-統計過程控制

主講老師: 段富輝
課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 質量管理是企業確保產品或服務滿足顧客需求和期望的一系列活動。它涵蓋了從原材料采購到最終產品交付的整個過程,通過制定標準、實施監控、持續改進等措施,確保產品或服務的質量穩定可靠。質量管理不僅關注產品的物理性能,還涉及服務質量、企業聲譽等多個方面。通過有效的質量管理,企業能夠提升顧客滿意度,增強市場競爭力,實現可持續發展。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2024-08-20 09:57


課程背景:

SPC于1924年由休哈特發明,后來由日本人以管制圖方式列為QC七大手法之一,但是真正發揚光大是在1990年間,由于ISO 9000體系的重視,再加上計算機化的普及,更由于六標準差管理模式DMAIC中的A-Analysis必需以統計制程管制的分析技術為之,而形成人人必會的技巧,因統計公式已簡化為查表系數方式取代之,因此在線的班長皆會使用,而經理人必需成為內部講師,SPC重要性及普及性已十分明顯,習修后人人皆會即刻使用。

課程主要圍繞SPC統計過程控制的目的展開。主要講述應用統計分析技術對生產過程進行實時監控,科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動,從而對生產過程的異常趨勢提出預警,以便生產管理人員及時采取措施,消除異常,恢復過程的穩定,從而達到提高和控制質量的目的,并說明在管理控制點設置等方面的作用。

課程圍繞質量管理的方法分類進行剖析,從兩大類進行論述:一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理;二是以數理統計方法為基礎的質量控制。

SPC是統計制程管制,它有別于SQC統計質量管制,雖然它稱為「統計」,但是不必使用統計公式與計算。只要善用查表即可輕松學會。因此,人人皆會使用SPC,已成為21世紀八大管理技術之一。

課程收益:

培訓后,學員應充分理解組織性的質量管理方法,進而從組織結構,業務流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法,它建立在全面質量管理的思想之上,主要內容有制定質量方針,建立質量保證體系,開展QC小組活動,各部門質量責任的分擔,進行質量診斷等。

課程對象:

管理者代表、顧客代表、產品技術經理、質量經理、項目經理、設計工程師、制造工程師、質量工程師、過程審核員和其他直接參與新產品或新制造過程開發、過程標準化和過程改進的人員。

授課方法:

理論講授、數據分析、圖片分享、工具介紹、工具演練、分組討論、結果發布、講師點評、課后作業、內容考試與標準答案、持續改善計劃。

培訓時長:

2天

課程大綱:

第一章 QC七大手法

整體介紹部分

QC七大手法

檢查表

層別法

柏拉圖

因果圖

散布圖

直方圖

管制圖
歷史淵源
使用領域
創始人
主要成就

第二章 質量特性數據及分類

第一節正態分布

(1)定義
2)特征
3)類型
4)分布曲線
5)發展歷程
6)應用

第二節標準的正太分布

(1)定義
2)特征
3)類型
4)分布曲線
5)發展歷程
6)應用

第三節GB2828.1-2003計數抽樣檢驗程序

1)定義
2)檢驗水平
3)接受質量限AQL
4)接收準則
5)生產方風險
6)使用方風險
7)樣本量字碼的使用

第三章 柏拉圖—排列圖

第一節柏拉圖

1)定義
2)來源
3)柏拉圖的格式
4)柏拉圖的主要用途

第二節制作步驟

1)注意事項
2)應用實例

第三節柏拉圖中的二八規律

1)80%的問題由20%的原因引起; 
2)80%的索賠發生在20%的生產線上; 
3)80%的銷售額由20%的產品帶來; 
4)80%的品質成本由20%的品質問題造成; 
5)80%的品質問題由20%的人員引起

第四章 因果圖—魚骨圖

第一節因果圖

(1)定義
2)來源
3)類型:問題型、原因型、對策型

第二節魚骨圖的制作

(1)制作步驟:重點是找出大要因和小要因
2)使用步驟
3)案例分析
4)制作軟件

第三節使用要求

1)使用要求
2)方向介紹
3)注意事項

第五章 直方圖

第一節直方圖

1)定義
2)作用

第二節直方圖的繪制

1)應用步驟
2)ArcGIS區域直方圖
3)注意事項
4)繪制方法

第三節形狀分析與判斷

1)孤島型
2)雙峰型
3)折齒型
4)陡壁型
5)偏態型

第四節與規格界限的比較分析

1)理想型
2)偏向型
3)無富余型
4)能力富余型
5)能力不足型

第六章 管制圖

第一節管制圖

1)定義
2)管制圖的作用
3)管制圖與一般統計圖的不同點
4)中心線
5)上下兩條管制界限
6)規格界限
7)管制圖的用途

案例分析:軸頸處尺寸為 如何做首件

第二節機遇原因和非機遇原因

(1)機遇原因
2)非機遇原因

第三節計量值管制圖

(1)平均值與全距管制圖X-R Chart
2)平均值與標準差管制圖X-s Chart
3)中位值與全距管制圖 -R Chart
4)個別值與移動全距管制圖X-Rm Chart
5)計量值管制圖優點:用語制程管制很靈敏,很容易調查事故發生額原因,可以預測將發生的不良狀況能及時并正確找到不良原因,可使品質穩定
6)計量值管制圖缺點:在制造過程需要經常抽樣并予以測定及計算,且需點上管制圖,較為麻煩和浪費時間

第四節計數值管制圖

(1)不良率管制圖p-chart
2)不良率管制圖的公式
3)建立不良率管制圖的步驟
4)不良數管制圖pn-chart
5)缺點數管制圖C-chart
6)單位缺點數管制圖 U-chart
7)計數值管制圖優點:只有生產完成后才抽取樣本,將其區分合格品和不合格品后才能得到所需數據,方法比較簡單對于了解工廠整體品質情況非常方便
8)計數值管制圖缺點:只能靠此種管制圖,有時無法尋找不良之真正原因,而不能及時采取處理措施,延誤現場改善時間

第五節管制圖判讀法

1)檢定規則一
2)檢定規則二
3)檢定規則三
4)檢定規則四

第七章 GB/T2828.1計數抽樣檢驗程序

第一節簡單隨機抽樣

1)概念
2)特點:優點和缺點
3)抽樣方法
4)應用

第二節系統抽樣法

1)概念
2)步驟

第三節分層抽樣法

1)概念
2)步驟
3)應用
4)區別

第四節整體抽樣法

1)概念
2)步驟
3)應用
4)區別

第五節GB/T2828.1計數抽樣檢驗程序

1)逐批抽樣理念
2)檢驗水平設置
3)接收質量限AQL
4)接收準則
5)生產方風險
6)使用方風險
7)樣本量字碼的單獨使用
8)注意事項

第六節黃金手的培養

第八章 質量評價

第一節來料質量評價

1)來料批次不合格率
2)來料上線不良率/PPM

第二節成品質量評價

1)成品檢驗合格率
2)產品一次直通率
3)產品累計直通率

第三節客戶質量評價

1)客戶投訴批次
2)客戶上線不良率
3)三包期PPM
4)PPM值3個月連續
5)PPM值6個月連續
6)客戶上線不良率橋圖

 

課程總結:

 


 
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