【課程背景】

    現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，同時也會釋放出龐大的數(shù)據(jù)能量，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘、應(yīng)用比數(shù)量更為重要。對于需求的動態(tài)變化，需建立一個多維度的產(chǎn)品應(yīng)用、客群畫像，才能夠做到“大數(shù)據(jù)比產(chǎn)品本身更了解產(chǎn)品，比客戶自己更了解自己需求”，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品應(yīng)用場景讓數(shù)據(jù)重新理解產(chǎn)品，把產(chǎn)品自身、服務(wù)與客戶形成強關(guān)系，在產(chǎn)品使用過程中建立數(shù)據(jù)觸角，隨時可清晰了解產(chǎn)品應(yīng)用狀態(tài)，客戶的體驗與場景需求。

    課程將以大數(shù)據(jù)分析切入點，還原金融環(huán)境中的實際案例，幫助學(xué)員理解大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)有什么特點，區(qū)別在哪里？數(shù)據(jù)如何洞察產(chǎn)品需求？產(chǎn)品整個生命周期的數(shù)據(jù)管理該如何做？大數(shù)據(jù)洞察的客群特點是什么？如何構(gòu)建金融應(yīng)用場景與客群關(guān)系？使學(xué)員學(xué)之解惑，學(xué)之能用。

【課程收益】

?  金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與痛點，大數(shù)據(jù)特點，技術(shù)圖譜及大數(shù)據(jù)思維

?  大數(shù)據(jù)分析、建模、標簽化管理、數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品需求

?  大數(shù)據(jù)下的產(chǎn)品場景，找回需求原點，構(gòu)建金融產(chǎn)品需求場景

?  金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘、金融產(chǎn)品研發(fā)前置分析及商業(yè)應(yīng)用全周期

?  大數(shù)據(jù)洞察的客戶關(guān)系，洞察維度，客群分析，客群在線的四大場景

?  金融應(yīng)用場景與客群關(guān)系，基于用戶洞察體驗需求升級

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學(xué)，邏輯清晰；實戰(zhàn)，學(xué)之能用；投入，案例精彩

【課程對象】產(chǎn)品研發(fā)團隊、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品需求調(diào)研團隊、營銷、營銷分析、運營

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、市場調(diào)研維度與用戶認知

1、思維創(chuàng)新技術(shù)路徑

2、市場調(diào)研的目的

?  調(diào)研目的

?  調(diào)研對象

?  需要收集的數(shù)據(jù)

?  需要達成的效果

3、調(diào)研的五大維度

?   網(wǎng)點周邊商業(yè)

?   網(wǎng)點周邊社區(qū)

?   網(wǎng)點周邊用戶

?   競爭對手

?   合作單位

3、調(diào)研的三種方法

?   實地調(diào)研

?   文案調(diào)研

?   特殊調(diào)研

4、市場調(diào)研的3個目的

5、市場調(diào)研的數(shù)據(jù)陷阱

6、用戶存在無意識的感知偏誤

7、用戶觀念跟不上企業(yè)創(chuàng)新

二、市場調(diào)研方法與失效因素

1、市場調(diào)研中容易混淆的3種誤差

?  固有誤差

?  隨機誤差

?  主觀誤差

13、市場調(diào)研 - 行業(yè)成熟度

14、市場調(diào)研 - 市場發(fā)展空間

15、市場調(diào)研 - 未來市場規(guī)模

16、市場調(diào)研 - 行業(yè)發(fā)展趨勢

17、致使市場調(diào)研失效的7個因素

?  某些消費者有“隱形需求”

?  調(diào)研的時間太遠，不具備結(jié)論

?  霍桑效應(yīng)

?  偏見與歧視

?  沉迷市場機會和體量導(dǎo)致市研失效

?  消費者是自我的導(dǎo)致市研失效

?  消費者難以場景化導(dǎo)致市研失效

?  8、從眾心理導(dǎo)致虛假信息

?  9、維護形象導(dǎo)致虛假信息

?  10、思維錨定導(dǎo)致低效信息

?  11、廣告干擾導(dǎo)致低效信息

18、如何整理市場調(diào)研數(shù)據(jù)

19、市場調(diào)研分析報告

?  整個大市場分析

?  整體市場下的細分市場分析

?  典型產(chǎn)品分析

?  新機會

?  風(fēng)險

大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜

?   大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

?   大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源特點

?   大數(shù)據(jù)技術(shù)邏輯

?   大數(shù)據(jù)全域識別

?   大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)

5、大數(shù)據(jù)思維

?  全樣

?  容錯

?  相關(guān)

?  智能

案例：

二、數(shù)據(jù)分析

1、數(shù)據(jù)分析意識

?  對比關(guān)系

?  看趨勢

?  重點數(shù)據(jù)

2、數(shù)據(jù)分析方法

?  對比分析法

?  結(jié)構(gòu)分析法

?  交叉分析法

?  分組分析法

?  漏斗分析法

?  杜邦分析法

?  矩陣關(guān)聯(lián)分析法

2、數(shù)據(jù)分析報告對產(chǎn)品研發(fā)的影響

3、數(shù)據(jù)預(yù)處理

4、特征分析

5、算法建模

?  線性回歸

?  聚類

?  分類

6、數(shù)據(jù)表達

?  分布數(shù)據(jù)可視化

?  分類數(shù)據(jù)可視化

?  線性關(guān)系數(shù)據(jù)可視化

7、數(shù)據(jù)挖掘

8、統(tǒng)計分析方法

?  集中趨勢

?  離散程度

?  相關(guān)程度

?  參數(shù)估計

?  假設(shè)檢驗

9、

大數(shù)據(jù)分析與建模

?   建模

?   訓(xùn)練模型

?   應(yīng)用模型

?   優(yōu)化模型

2、大數(shù)據(jù)標簽化管理

?   數(shù)據(jù)標簽

?   標簽

?   多樣化標簽與場景化應(yīng)用

?   基于標簽化的產(chǎn)品畫像

3、數(shù)據(jù)洞察金融產(chǎn)品需求

4、大數(shù)據(jù)為金融產(chǎn)品賦能

5、金融大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘與建模

?   大數(shù)據(jù)挖掘流程與邏輯

?   大數(shù)據(jù)基本算法邏輯

?   大數(shù)據(jù)挖掘特性

?   大數(shù)據(jù)建模邏輯

?   數(shù)據(jù)＋模型＝產(chǎn)品能力？

案例：

三、貫穿整個金融產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)挖掘

1、金融大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘

?  業(yè)務(wù)場景

?  數(shù)據(jù)建模

?  挖掘算法

?  相關(guān)分析

2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景及場景解析

3、找回需求原點，構(gòu)建產(chǎn)品需求場景

4、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析與挖掘的樣本條件

5、產(chǎn)品研發(fā)前置分析

?  需求任務(wù)

?  研究目的

?  關(guān)鍵指標

6、產(chǎn)品生命周期 - 產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計

?  策略研究

?  概念評估

?  產(chǎn)品研發(fā)

?  產(chǎn)品測試

7、產(chǎn)品生命周期 – 商業(yè)應(yīng)用

?  導(dǎo)入

?  發(fā)展

?  成熟

?  衰退

8、產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)觸角

案例：

四、大數(shù)據(jù)洞察的客群分析

1、與客戶關(guān)系的核心

?  傳統(tǒng)價值

?  高階價值

2、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的客群洞察-數(shù)據(jù)維度

?  真實性

?  立體性

?  即時性

3、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的客群洞察 – 營銷維度

?  目標客群旅程

?  營銷活動評估

?  社交表現(xiàn)追蹤

?  行為趨勢洞察

4、客群洞察與分析

?  基礎(chǔ)屬性

?  需求解構(gòu)

?  客群分層

?  客戶心智

?  內(nèi)容偏好

?  產(chǎn)品能力

?  場景故事

?  金融價值

?  邏輯解析

5、客戶在線的四大場景

?  輸入場景

?  瀏覽場景

?  搜索場景

?  交易場景

6、金融應(yīng)用場景與客群關(guān)系

?  可運營人群數(shù) – 活躍用戶

?  人群轉(zhuǎn)化率 – 關(guān)系加深率

?  高價值人群總量

?  高價值人群活躍度

7、創(chuàng)新實踐，端到端的整合場景

?  場景總覽

?  預(yù)設(shè)GMV目標，反推各階層用戶體量

8、內(nèi)容傳播渠道

?  內(nèi)容矩陣

?  數(shù)字媒介矩陣

?  融合匹配

?  KOL選擇

9、基于內(nèi)容營銷閉環(huán)的布局

?  基礎(chǔ)內(nèi)容投放

?  頭部內(nèi)容資源

?  人群關(guān)系觸達

10、基于用戶洞察體驗升級需求