【課程背景】

自近十多年電子商務興起以來，中國整體零售行業(yè)發(fā)生了巨大變化。在數(shù)字化變革的驅(qū)動下，零售行業(yè)全面重構(gòu)和升級，各種零售新業(yè)態(tài)飛速發(fā)展，用戶購買需求越發(fā)獨特、購買方式越來越多樣、多樣化生活場景，面對新業(yè)態(tài)下快速變化的用戶需求，讓你永遠也不知道明天的牛奶是在哪里買到的。而隨著大數(shù)據(jù)、智能化軟件及物聯(lián)網(wǎng)硬件的迅速成熟，應對零售數(shù)字變革挑戰(zhàn)的過程也將給整個經(jīng)營體系的各個環(huán)節(jié)帶來巨大的變革機會。

課程將以數(shù)字零售與數(shù)據(jù)分析為切入點，還原零售商業(yè)環(huán)境中的實際案例，幫助學員認知零售變革有哪些？零售組成的核心要素是哪些？數(shù)字零售三大特征與知識框架是什么？如何構(gòu)建驅(qū)動實際增長的零售數(shù)字化能力？數(shù)據(jù)分析如何給零售賦能？零售未來流量入口在哪里？使學員學之解惑，學之能用，實現(xiàn)企業(yè)新的經(jīng)營增長突破點。

【課程收益】

?  思維創(chuàng)新的技術路徑，零售的發(fā)展路徑與變革，零售組成的核心要素

?  數(shù)字技術與用戶發(fā)展推動零售變革，數(shù)字零售三大特征與知識框架

?  數(shù)字零售方法論，數(shù)據(jù)價值與數(shù)據(jù)分析的5大步驟

?  零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景，轉(zhuǎn)型焦點轉(zhuǎn)移，轉(zhuǎn)型框架模型與六邊協(xié)同

?  零售企業(yè)數(shù)字化能力模型，驅(qū)動實際增長的數(shù)字化能力

?  數(shù)字化運營八大重要點，整體框架及運營體系，數(shù)據(jù)運營分析，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

?  數(shù)據(jù)分析5W1H標簽，標簽應用體系，標簽運營體系

?  營銷活動策略，營銷分析及以高凈值用戶為核心的內(nèi)容營銷

?  數(shù)據(jù)分析反饋指導策略優(yōu)化，訂單轉(zhuǎn)化與分析，大數(shù)據(jù)洞察

?  以用戶為核心的五大體驗分析，零售數(shù)智創(chuàng)新的關鍵價值變化，

?  零售消費生態(tài)全鏈路數(shù)智化，未來消費者價值鏈打造及智能零售的發(fā)展趨勢

管理培訓生43人，27人左右研究生，沒有太多工作經(jīng)驗，30人在后勤管理崗，產(chǎn)品從無到有（兩年內(nèi)做到主管），13人業(yè)務線（兩年后做獨立店長），各個板塊目前沒有分配

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰(zhàn)，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】品牌零售、零售從業(yè)者等人員

【課程時間】12小時

【課程大綱】

一、數(shù)據(jù)分析與數(shù)字零售

1、思維創(chuàng)新的技術路徑

2、數(shù)字思維創(chuàng)新模式

?  連接

?  賦能

?  破界

3、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對零售的影響

4、零售的發(fā)展路徑與變革

5、零售組成的核心要素

6、零售服務各階段的演變

7、數(shù)字技術與用戶發(fā)展推動零售變革

8、數(shù)字零售的方法論

?   三大特征

?   數(shù)字零售知識框架，前臺、中臺和后臺

9、數(shù)據(jù)價值

?  數(shù)據(jù)可洞察真相

?  數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)化行動

?  數(shù)據(jù)的引導思路

10、數(shù)據(jù)分析的5大步驟

?  明確目標

?  數(shù)據(jù)預處理

?  特征分析

?  算法建模

?  數(shù)據(jù)表達

11、數(shù)據(jù)表達

?  分布數(shù)據(jù)可視化

?  分類數(shù)據(jù)可視化

案例： 數(shù)字化洗車店案例，學會找到用戶

二、零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新

1、零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景

2、零售商業(yè)與渠道價值鏈被技術和顧客重塑

3、零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型焦點轉(zhuǎn)移

4、零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架

?  零售數(shù)字化框架模型

?  零售三要素的六個高效同邊匹配

5、零售企業(yè)數(shù)字化能力模型

?  運營：創(chuàng)新產(chǎn)品、價格與營銷

?  用戶體驗為先

?  無縫安全交易

?  敏捷供應鏈和運營

?  增強數(shù)據(jù)分析

?  數(shù)字化技術平臺與架構(gòu)

?  彈性組織

?  生態(tài)合作伙伴

6、產(chǎn)品、用戶，場景與傳播的關系

7、驅(qū)動實際增長的數(shù)字化能力

?   數(shù)據(jù)科學的價值

?   用數(shù)據(jù)認識用戶

?   用戶結(jié)構(gòu)、特性

?   構(gòu)建用戶深度畫像和互動

?   用戶關系與用戶生命周期管理

?   打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營和決策

8、高端用戶市場分析與商業(yè)洞察

案例：20萬零售店運營管理

三、數(shù)字化運營

1、數(shù)字化運營八大重要點

2、數(shù)字化運營整體框架

3、數(shù)字化運營體系

4、該如何思考與落地運營

?   經(jīng)營效率

?   服務效率

?   組織效率

?   產(chǎn)品、用戶、營銷價值關系

?   技術能力

5、數(shù)字化運營 – 產(chǎn)品力

?  用戶解決方案

?  真痛點、強需求、自帶流量屬性

6、數(shù)字化運營 – 用戶

?  用戶結(jié)構(gòu)與特點

?  用戶畫像

?  用戶關系

?  讓用戶樂于傳播

?  用戶增長框架

?  用戶生命周期

?  用戶6R模型

7、數(shù)據(jù)運營分析

8、讓數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營決策

案例講解：家居、高端服裝

四、數(shù)據(jù)分析賦能零售營銷

1、數(shù)據(jù)分析5W1H標簽

2、標簽的應用體系

?   業(yè)務場景倒推標簽需求

?   標簽自動化

?   標簽迭代

?   標簽管理機制

3、標簽體系的數(shù)據(jù)層

?  數(shù)據(jù)源

?  數(shù)據(jù)處理

4、營銷活動策略

?  活動目標與路徑

?  核心策略

?  策略剖析

5、營銷活動分析：個性化營銷與用戶細分

?  用數(shù)據(jù)實現(xiàn)用戶視圖

?  用戶細分

?  一致化內(nèi)容溝通

6、珠寶類用戶分析與復購

?  定位營銷目標群體

?  用戶行為特征

?  用戶決策過程

7、以高凈值用戶為核心的內(nèi)容營銷

8、內(nèi)容營銷在場景里的應用與運營方法

?  向細分用戶傳達精準內(nèi)容信息

?  核心內(nèi)容與用戶關系

?  優(yōu)化內(nèi)容投放策略

?  優(yōu)化KOL策略，打造豐富的分層分類媒體矩陣

9、內(nèi)容社區(qū)分析

?  抖音&快手：用戶畫像

?  抖音&快手：內(nèi)容風格

?  抖音&快手：平臺生態(tài)和粉絲關系

?  微博社區(qū)分析

?  小紅書分析：業(yè)務形態(tài)

?  小紅書分析：用戶需求

?  小紅書分析：運營手段

?  小紅書分析：產(chǎn)品功能與訂單轉(zhuǎn)化特點分析

?  如何霸屏小紅書

10、兩微一抖一紅的營銷特性

11、數(shù)據(jù)分析反饋指導策略優(yōu)化

12、訂單轉(zhuǎn)化與售后分析

?  基礎分析：轉(zhuǎn)化的每一步

?  進階分析：多維度分析用戶體驗

?  高級分析：多維度交叉分析，支持產(chǎn)品迭代

13、打好年度大事件的關鍵戰(zhàn)役

案例：化妝品

五、大數(shù)據(jù)洞察與高端商品零售全鏈路數(shù)智化

1、大數(shù)據(jù)洞察-數(shù)據(jù)維度

?  真實性

?  立體性

?  即時性

2、大數(shù)據(jù)的用戶洞察 – 營銷維度

?  目標用戶旅程

?  營銷活動評估

?  社交表現(xiàn)追蹤

?  行為趨勢洞察

3、以用戶為核心的五大體驗分析

?  門店體驗

?  產(chǎn)品體驗

?  下單體驗

?  互動體驗

?  交付體驗

4、零售數(shù)智創(chuàng)新的關鍵價值變化

?  鏈接價值被重新定義

?  人貨場價值被重新定義

?  技術價值被重新定義

5、零售全鏈路數(shù)智化加速五部曲

?  基礎設施云化

?  觸點數(shù)字化

?  業(yè)務在線化

?  運營數(shù)據(jù)化

?  決策智能化

6、未來消費者價值鏈打造

?  懂我

?  與我互動

?  聆聽我的心聲

?  為我賦能

?  愉悅我

7、高端零售消費生態(tài)全鏈路數(shù)智化

?  品牌數(shù)智化

?  制造數(shù)智化

?  商品數(shù)智化

?  營銷數(shù)智化

?  渠道數(shù)智化

?  銷售數(shù)智化

?  服務數(shù)智化

?  物流數(shù)智化

?  金融數(shù)智化

?  組織數(shù)智化

?  技術數(shù)智化

案例：多點數(shù)字化

六、智能零售

1、數(shù)字化邊界向智能化延伸

2、智能化對企業(yè)的改變

3、數(shù)字化和智能化是消費發(fā)展的主要推動力

4、智能零售服務消費者的三大特征

5、智能零售是在數(shù)據(jù)＋算力＋算法定義的零售

6、企業(yè)在經(jīng)營各環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能決策

7、智能零售 未來已來