【課程背景】

  在信息技術高速發展的今天，一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合，形成萬物智聯。

當前以大數據、云計算、移動物聯網等為代表的新一輪科技革命席卷全球，正在構筑信息互通、資源共享、能力協同、開放合作的制造業新體系，極大地擴展了制造業創新與發展空間。新一代信息通信技術的發展驅動制造業邁向轉型升級的新階段——數據驅動的新階段，這是新的技術條件下制造業生產全流程、全產業鏈、產品全生命周期的數據可獲取、可分析、可執行的必然結果，也是制造業隱性知識顯性化不斷取得突破的內在要求。

大數據并不在“大”，而在于“有用”，對于工業互聯網創新發展來說，如何利用這些大規模數據是提升質量與效率關鍵，面對這些痛點則是“有數據不會用，無法產生實際商業應用價值”

課程將以工業大數據為切入點，還原生產環境中的實際案例，幫助學員認知工業大數據是什么？學員如何根據所學來用大數據，釋放數據能效？ 同時結合智能制造的，立足于制造業實際情況，解決學員在企業升級轉型的過程中面臨的“看不清、想不到、做不了”的三大難題，使學員學之解惑，學之能用， 實現企業價值的持續成長。

【課程收益】

? 識別大數據、工業大數據、數據價值

? 理解物聯網、大數據、云計算與智能制造關系、特點

? 學會工業互聯網數字化場景及案例分析

? 如何讓數據驅動工業數字化應用及決策

? 工業大數據發展趨勢、價值及意義

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】總經理、常務副總經理、總經理助理、項目管理負責人，市場部負責人，質量負責人，研發部門負責人，人力負責人，核心生產運營人員

【課程時間】1天（6小時）

【課程大綱】

一、“工業4.0”的到來

1、什么叫工業4.0

? 發展歷史：了解制造業發展史

? 主要內容：三個核心

? 發展趨勢：三個趨勢引領未來

場景分析，解析各階段特點和代表

2、智能工廠的概念

? 工業大數據驅動

? 工業互聯網

? 智能制造

3、行業思考：各層級的困惑

? 行業篇：當下面臨問題，解決方法和過去方法

? 企業篇：疲憊不堪的當下

? 個人篇：三座大山壓垮一個優秀員工

4、大國思考：行業深刻解讀

? 德國思考：歐債下的傳統制造強國

? 美國思考：高科技工業互聯網聯盟

? 中國思考：世界格局巨變，總理的寄托

結尾：中國的長期之路，國家戰略

5、工業互聯網概述

? 什么是工業互聯網

? 工業互聯網特征與特點

? 工業互聯網加速制造業轉型

二、工業大數據，萬物智聯

1、工業大數據的發展背景

? 工業大數據提出的背景

? 傳統制造系統存在的問題

2、工業大數據概述

? 什么是工業大數據

? 工業大數據關鍵要素

? 工業大數據的價值

3、工業大數據驅動轉型升級的標志

? 產品形態的轉變

? 生產模式的轉變

? 生產設備的轉變

? 生產者的轉變

? 消費形態的轉變

三、工業互聯網應用場景及案例分析

1、工業企業數字化轉型

? 企業信息化現狀

? 企業經營環境的變化

? 工業企業的核心競爭力

? 工業互聯網平臺能力圖譜

2、大數據為工業互聯網賦能

3、工業大數據的數據挖掘與建模

? 工業大數據挖掘流程與邏輯

? 工業大數據基本算法邏輯

? 工業大數據挖掘特性

? 工業大數據建模邏輯

? 數據＋模型＝能力

4、工業互聯網的數據系統

5、工業大數據共享與鏈接邏輯

6、工業大數據驅動生產經營過程

7、工業互聯網的SAAS平臺與應用場景

? 產品設計

? 制造執行系統

? 數字雙胞胎

? 智能機器人

? 倉儲與物流自動化

? 企業管理與人力資源

8、讓數據驅動經營決策

案例：

四、工業大數據驅動的企業轉型升級

1、創新研發設計模式

? 研發設計數字化

? 客戶需求個性化

? 研發資源協同化

2、先進生產體系

? 數據驅動

? 虛實映射

? 實時監控

? 質量追溯

3、網絡化協同

? 全產業鏈大數據

? 驅動制造全生命周期

? 企業和個人實施三步走詳解

4、服務化延伸

? 數據資源的變現

? 創造新的商業價值

? 產品功能向服務的延申

5、培訓寄語

? 復盤 3-2-1

? 金句收尾

? 學員共鳴

小結