實戰派，人工智能調教師證書起草者，AI知識博主全網百萬粉絲，國內ChatGPT、Did等開源代理。愛普生、索尼、小米、華為等3C產品培訓老師與AI服務商。

曾為500強阿里總監、蘇寧電商總經理，百戰之后再教書，并擁有AI直播基地為客戶解憂！

【課程背景】

隨著信息量和數據量的不斷增大，數據可視化和視覺化呈現技術越來越受到人們的重視，在商業、科學、教育等領域都有廣泛的應用。學習數據可視化可以幫助我們更好地理解和分析數據，從而得出更科學的結論和決策，為個人和組織的發展提供有力的支持。同時，掌握視覺化呈現技術，可以提升我們信息傳達和表達的能力，使我們的思想和觀點更加清晰明了。

【課程收獲】

1.掌握各種視覺化圖表的介紹和使用技巧，了解不同類型的圖表適用于不同類型的數據，掌握如何選擇合適的圖表類型。

2.了解基本的數據可視化原則和規則，學會如何展示數據、如何優化視覺效果和減少讀者的認知負荷。

3.熟練掌握數據可視化軟件和工具的使用，了解如何制作專業的數據可視化圖表。

4.學會如何根據不同場景的需求，制作具有針對性的數據可視化圖表，與數字產品完美配合，提高數據傳達效果，達到更好的商業效益或達成目標。

【課程時長】

0.5天-1天

【課程大綱】

第一部分：視覺化呈現技術基礎

1.視覺化呈現技術的定義和作用

2.數據可視化的基本原則和規則

3.各種視覺化圖表的介紹和使用技巧

第二部分：數據可視化軟件和工具

1.數據可視化軟件和工具的概述及比較

2.數據可視化軟件和工具的安裝和使用

3.數據可視化圖表制作的技巧和案例分析

第三部分：數據可視化的應用與實踐

1.根據不同場景的需求，制作具有針對性的數據可視化圖表

2.與數字產品配合的數據可視化

3.整合數據可視化和其他創意過程

第四部分：數據可視化的設計與實現

1.掌握數據可視化中的設計原則與流程，了解數據可視化的設計步驟；

2.學習如何根據要展示的數據設計合適的圖表，把數據呈現出來；

3.掌握如何將數據導入所使用的數據可視化軟件，生成數據可視化圖表。

第五部分：數據可視化的數據分析實戰

1.了解數學、統計學和機器學習作為數據可視化分析的基礎；

2.掌握數據預處理技術和數據分析方法，了解數據可視化與數據分析的關系；

3.通過案例掌握如何運用數據可視化技術解決一些常見的數據分析問題。

第六部分：數據可視化的實踐案例分析

1.以實際的案例為基礎，分析不同業務場景下對于數據可視化的需求，設計制作數據可視化圖表；

2.通過實踐案例深入了解數據可視化圖表的各個組成部分，掌握數據可視化制作的技巧和方法；

3.探討數據可視化的商業或社會效益，分析數據可視化在不同領域應用的案例，為學生提供更多的實踐機會和思路。