【課程背景】：

銀行、電信、電力等公司紛紛開展了自媒體運營。自媒體給保險企業營銷帶來了新的研究課題，同時也給保險企業營銷帶來了新的機遇?？梢赃@樣說，自媒體已經成為每家保險企業必須做的營銷方式，而且必須要做好，才能跟上營銷新趨勢。

但據調查，85%的保險企業對自媒體的本質認識不清，運營規劃不周密，自媒體運營的定位不精準。導致開展的自媒體營銷或者有賬號沒粉絲，或者有粉絲沒內容，或者有內容沒價值，或者有粉絲難變現，使得保險企業自媒體運營投入大卻產出小。那到底什么是短視頻營銷，如何合理的給短視頻賬號定位，如何給短視頻運營做好規劃，如何吸粉、留粉和進行粉絲裂變，如何打造粉絲喜歡的自媒體內容，如何通過營銷創意引爆自媒體，如何通過分析自媒體賬號數據來指導自媒體運營，等等。一些列的問題給保險企業帶來極大的困惑和難點。

【課程收益】：

● 了解保險企業短視頻和自媒體運營的現狀、誤區及趨勢；

● 掌握保險企業短視頻和自媒體運營的關鍵：粉絲運營，吸粉、留粉、裂變與變現策略；

● 學習微信運營的吸粉、聚粉及留粉策略與技巧，能夠策劃實施方案；

● 掌握小紅書、快手、抖音等自媒體平臺的內容運營技巧和方法；

● 掌握如何通過保險企業自媒體數據分析，精準運營自媒體，能正確分析給定賬號；

【課程時間】：1天（6小時）

【課程對象】：保險企業市場營銷經理、營銷總監、營銷策劃人員、保險企業自媒體運營人員

【課程方式】：

1. 通過大量貼身案例，傳授知識點；

2. 利用行動學習法，現場研討落地方案；

3. 多維提問+現場演練，激發學員全程投入；

4. 利用五星教學法，導入情景故事，左右全腦互動學習；

5. 制定課后行動方案，后期跟蹤，將培訓項目化；

【課程大綱】

互動思考：自媒體就是新媒體，對嗎？

第一講：自媒體——保險企業新時代營銷的制勝法寶

一、保險企業自媒體營銷的深度認知與解構

1. 保險企業自媒體營銷的最新趨勢分析

2. 自媒體營銷的4大現狀、3個誤區

3. 自媒體的三大本質特點

案例：快手與抖音，為什么它們成了自媒體的新秀

案例：一家保險企業的自媒體運營誤區

二、保險企業進行自媒體營銷的重要意義分析

1. 高效宣傳品牌的需要

2. 迎合用戶的心理與核心需求

3. 保險企業低成本高產出的需要

案例：一家不投廣告的公司的自媒體運營案例

第二講：自媒體的關鍵粉絲運營——吸粉、留粉、裂變、變現

一、吸粉——低成本高效吸粉的16種必殺技巧

1. 2個有粉的地方，吸了你的粉絲會成千倍的增加

2. 5種常用的活動策劃引爆吸粉

3. 引爆全網營銷的8種吸粉技巧

4. 吸粉武功秘籍——把一種常用的方法極致化

案例：保險企業業務員個人朋友圈4天漲粉10倍案例

案例：公司魚塘吸粉——成就千萬業績

二、留粉——沒有內容，一切都徒勞，內容決定一切

1. 好內容會自動傳播

2. 我們已經進入一個產品即內容，用戶即媒介

3. 沒有內容的自媒體運營就是耍流氓

案例：樊登讀書會，靠內容撐起的自媒體營銷

案例：邏輯思維，死磕內容——每天6點1分鐘

三、裂變——一生二、二生三、三生萬物的裂變

1. 抖音吸粉引流，朋友圈裂變

2. 現場活動，現場裂變的3種策略

3. 社群營銷，粉絲裂變的葵花寶典

案例：中國平安線上+線下百萬粉絲裂變之道

案例：操盤千萬粉絲的微商達人

四、變現——讓粉絲有價值

1. 直接賣羊毛

2. 羊毛出在豬身上

3. 羊毛出在豬身上，讓狗付錢

案例：李叫獸式的變現

案例：邏輯思維式的變現

案例：夢露內衣，4個人7000萬，粉絲變現的魔力

第三講：自媒體運營的重中之重——如何做好短視頻運營

互動思考：保險企業短視頻創造最大的難點和困惑是什么？

一、短視頻發展趨勢

1、短視視頻注意力的變化

2、短視頻快速迭代

3、抖音平臺用戶群畫像

4、快手平臺用戶群畫像

5、抖音、快手平臺優缺點分析

二、抖音平臺的商業密碼

1、抖音平臺爆款賬號案例分析

2、抖音平臺運營機制

3、抖音平臺視頻審核機制

4、抖音賬號漲粉的10大秘訣

5、輕松5步打造抖音賬號人設

三、抖音平臺機制

1、抖音平臺算法推薦邏輯三大部分

2、抖音平臺八輪推薦機制

3、抖音內容獲得流量池的2大關鍵性指標

4、7大方式輕松提升視頻完播率

5、3大方式輕松提升視頻互動率

第四講：讓自媒體運營精準有效——保險企業自媒體平臺運營數據分析

一、從100強微信、微博等自媒體號中學習規律

案例：新榜自媒體工具的應用

二、洞悉用戶：精準分析用戶行為及用戶特征

案例：通過微信公眾號數據分析洞察用戶

案例：通過抖音數據分析洞察用戶

案例：通過微博數據分析洞察用戶

三、用數據為保險企業自媒體的運營做導航

1. 通過數據分析做好公眾號的選題和角度

2. 通過數據分析分組管理用戶

3. 通過數據分析給用戶個性化精準活動與內容