【課程背景】

高質量發展，就是在生產效率和社會和諧兩個方面共同努力。工業企業則指向了在數字化領域借助數字化技術實現業務創新和各個環節的運營效率的提升。針對生產環節的數字化，則主要聚焦在了數字工廠和智能制造，即通過數字化的改造實現敏捷性供應鏈和柔性供應鏈以及智能化生產。

那么，如何實現高質量、高效智能化生產，同時提升生產環節的敏捷性、柔性呢？本節課核心通過企業整體數字化轉型的認知，強化在數字工廠實現敏捷性柔性供應鏈和智能制造等角度來談談工業制造業的數字化改造。

【課程收獲】

1. 了解企業數字化轉型的基礎原理、轉型內容、實施路徑和支撐要素。

2. 了解數字化工廠實現敏捷性、柔性改造的供應鏈的數字化

3. 了解智能制造的相關路徑和優秀案例

【課程時間】2天，6小時/天

【課程對象】相關人員

【課程大綱】

PART 1 企業數字化轉型（1天）

一．數字時代，五大要素之變，開啟商業數字化轉型新時代

1.要素一：客戶之變，數字化網絡的更多選擇，讓決策權從”產品”重回“客戶”手中

2.要素二：產業之變，數字化技術的鏈條滲透，讓產業競爭從“鏈條效率”到“鏈條重構”

3.要素三：資源之變，數字化應用的開放接口，讓資源競爭從“我有什么”到“我能鏈接什么”

4.要素四：渠道之變，無線手機應用豐富應用，讓渠道競爭從“空間”到“注意力”爭奪

5.要素五：組織之變，數字遠程協同辦公系統，讓組織成員從“內部招聘”到“跨界協同”

6.商業恒定：創新與營銷

【案例】

1.三只松鼠的用戶思維，線上線下追求用戶的極致體驗

2.成都女鞋通過GO2互聯網平臺，實現短路經濟

3.中國聯通2022年數字化生態大會，鏈接三方合作機構共同為政企客戶提供數字化轉型服務

二．深刻理解數字化轉型的內核機理，透析助力產業發展的本質

1.數字化轉型的定義、技術和原理解析

2.產業數字化轉型的目的、價值意義

3.數字化轉型的核心內容：整體戰略與商業模式創新、業務創新和業務場景提效降本

（1）整體戰略與商業模式創新

l 基于生態學派的企業戰略定位

l 數字化時代的生態體系

l 數字化時代的三大商業模式決定企業站位

l 定位企業的數字化戰略和商業模式

（2）基于大數據和C2M思維展開業務創新

l C2M，洞察用戶場景，提煉用戶需求，設計產品

l 端到端，通過數字化鏈接，打通品牌-渠道-用戶之間的鏈接

l 數據分析，依托用戶數據分析，發現新商機

l 圍繞用戶需求，制定新的解決方案和產品

（3）借助數字化工具提升業務場景運營效率

l 借助數字化端到端的C2M的鏈接，對用戶數據進行分析，開發新業務產品

l 數字工廠與智能制造，借助ERP的敏捷供應鏈和智能化生產

l 數字化營銷，全渠道+全媒體，輔助企業高效率拓客成交

l 數字化客服，搭建智能客服體系，提升客戶體驗

l 數字化運營，基于ARPU值提升私域客戶價值

4.數字化轉型的落地鐵三角：“業務+技術+管理”的組合

【案例】

1.“鐵三角”在鞋服行業，助力產業降庫存，實現快速周轉

2. 漢高數字化轉型的內容分析

三．產業數字化，轉型落地路徑及核心要素

1.數字化轉型成敗的標準：轉型后業務帶來的效益占比

2.數字化轉型的順序：案例借鑒+經濟效益+開源節流

3.數字化轉型的執行：數字化中心部門成立與首席數字官

4.“中臺戰略”：四大中臺體系布局

5.組織協同：業務組織、組織文化與人力資源

【案例】

1.攀鋼的數字化轉型案例分析

2.中國聯通基于客戶需求，跨界實現組織協同性發展

PART2 數字工廠與智能制造（1天）

一、工業4.0——數字工廠與智能制造

1. 工業4.0

（1）工業4.0的內涵

（2）工業4.0的目標

（3）工業4.0的實現路徑

2. 自動化工廠

（1）信息化與自動化工廠

（2）現代管理思想

自動化轉向數字化工廠的改變要素

3. 數字化工廠

（1）數字工廠的定義：狹義生產，廣義產業互聯網要素協同

（2）數字化工廠誕生的背景

（3）數字工廠的特征

（4）數字化工廠的實現要素

4. 智能化工廠（智能制造）

（1）智能制造的內涵

（2）智能制造背后的生產邏輯

（3）智能制造的實現要素

二．數字工廠——實現柔性生產和敏捷性生產

1. 數字化工廠的目標

（1）企業資源計劃：降低企業研發成本、原材料倉儲、管理成本和損耗、柔性生產。

（2）精益生產管理：加快資金周轉、縮短產品上市周期，提高生產線配置和布局效率、減少生產中不確定性、敏捷性生產等。

2. 數字化工廠的要求

（1）企業資源計劃與精益生產

（2）產業互聯網數據協同

（3）內外組織協同

3. 數字化工廠的實現路徑

（1）成立優勝中心（要有首席數字官）

（2）完成產業互聯網數據化系統部署

（3）實現企業資源計劃和精益生產

4. 敏捷性生產的實施路徑—實現企業資源計劃和精益生產

（1）產品設計環節——PDM/cPDM三維建模應用

（2）生產規劃環節——虛擬仿真優化生產規劃

（3）生產計劃環節

l 基于C2M邏輯的SNR數據分析

l MPS主生產計劃的制定

l 庫存結構調整：存貨、期貨和追單

（4）生產執行環節——精益生產

l 原材料庫存優化系統

l 庫存管理系統（WMS）

l 制造執行系統（MES）與ERP互通

l MES與PDM/cPDM集成互動

l 現代管理在解決小單快反方面的應用

（5）運輸管理系統——TMS與WMS對接

【案例】

l 成都女鞋原材料供應鏈的數字化改造進程

l 漢高的數字工廠改造

l 得力文具的數字工廠破拆

三．智能制造，借助物聯網+AI實現數智化、智能化生產

1.智能制造的核心要素

(1) 工業自動化

(2) 產業互聯網

(3) 工業互聯網

l 產品生產的可追溯型-區塊鏈

l 產品生產的穩定性-AI控制

l 降低庫存，提高周轉-大數據

l 智能生產，降低成本-物聯網+AI

（4）企業信息化管理-精益生產與信息化系統集成

2.業務場景智能化

(1) 智能產品與智能服務

(2) 智能裝備與智能產線

(3) 智能車間與智能工廠

(4) 智能研發與智能研發

(5) 智能管理系統

(6) 智能物流與供應鏈

(7) 智能決策

3.從數字化到智能化服務之路

1) 數字化與智能化的區別

2) 工業互聯網的深度應用

3) 新智能場景的誕生

【案例】

1. 軋鋼車間數字孿生智慧運維管控平臺

2. 風電場智能運行可視化平臺