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新基建解讀

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 課程將以新基建為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知新基建是什么,由哪些構成新基建?新基建的特征、內涵?新基建引入的投資風口、關鍵領域、重要應用場景,釋放的活力,區域與行業布局是什么?使學員學之解惑,學之能用。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-18 12:42

【課程背景】

新基建”是服務于國家長遠發展和“兩個強國”建設戰略需求,以技術、產業驅動,具備集約高效、經濟適用、智能綠色、安全可靠特征的一系列現代化基礎設施體系的總稱。是以5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等領域的建設布局。“新基建”以產業作為賦能對象,通過數字化智能化改造,促進產業的數據驅動發展,完善應用環境,搶占產業發展先機。

    課程將以新基建為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知新基建是什么,由哪些構成新基建?新基建的特征、內涵?新基建引入的投資風口、關鍵領域、重要應用場景,釋放的活力,區域與行業布局是什么?使學員學之解惑,學之能用。

 

【課程收益】

?  數字經濟、新基建的構成關系,新基建與傳統基建的區別

?  新基建的特征、內涵、構成、現狀及投資風口

?  新基建的十大關鍵領域、新基建的重要應用場景

?  新基建區域、行業布局,安全保障,對企業層面的建議

?  新基建-重構智能社會生產生活新模式,智能經濟,智能+的創新

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理等高管人員

【課程時間】6小時

 

【課程大綱】


一、新基建內涵、特征

1、數字化轉型,是一次社會經濟轉型

2、數字技術改變生產、生活與工作方式

3、新基建的云、管、端

4、什么是新基建?

5、新基建基本內涵

6、“新基建”與“傳統基建”的區別

?  更突出支撐產業升級和鼓勵應用先試

?  更突出政府對全環節的軟治理

?  更突出區域生產要素整合和協調發展

7、新基建的組成

?  5G基建

?  特高壓

?  城際高速鐵路和城市軌道交通

?  新能源汽車充電樁

?  人工智能

?  大數據中心

?  工業互聯網

8、新基建特征

9、新基建釋放的活力與帶動效應

案例:

二、新基建應用場景與關鍵領域

1、新基建引入的投資新風口

?  加快芯片產業化

?  補足工業軟件短板

?  推進系統裝備規模化生產

?  促進行業應用落地

2、新基建的十大關鍵領域

3、新基建的應用場景

?  智慧工廠

?  車聯網

?  智慧金融

?  智慧社區

?  智慧農業

?  智慧安防

?  智慧電網

?  智慧醫療

?  智慧教育

?  智能媒體

4、新基建區域和行業布局

?  國家戰略和重大項目布局要求

?  人口分布和城鎮化格局現狀

?  地區產業和互聯網發展情況

?  區域資源環境承載能力

5、新基建安全保障

6、新基建對企業層面的建議

案例:

三、新基建展望與趨勢

1、 云是智能生活的基礎設施

2、 新基建-重構智能社會生產生活新模式

3、 創新與競爭成為驅動智能經濟發展雙引擎

4、智能+讓生活更美好

?   讓就業更自由,更智能

?   智能就業推動產業發展

?   智能生活,消費者的全新需求

?   智能讓出行更少一些擁堵

?   智能化讓停車更容易

?   智能制造:數據賦能制造業

?   智能推動基于價值的新健康醫療

5、智能+未來發展趨勢

?   人工智能技術趨勢

?   人工智能倫理原則

?   人工智能技術的商業化程度

?   “終端+數據+內容+服務”生態布局成為趨勢

6、企業將在數字共生的各環節實現智能決策

 
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