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銀行數字營銷與數字風險

主講老師: 韓迎娣 韓迎娣

主講師資:韓迎娣

課時安排: 1天
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 課程將以數字營銷與數字風險為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知數字營銷環境與框架體系是什么?數字營銷機會與挑戰在哪里?主要價值體現在哪些方面?如何通過數據理解用戶?多樣化場景帶來哪些數字風險,該如何解決?使學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發展 | 金融資本 | 商業模式 | 戰略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業4.0 | 電力行業 |
更新時間: 2022-11-18 12:46

【課程背景】

    隨著物聯網、云計算、大數據、人工智能等技術的成熟與實際落地,各種數字化驅動的創新不斷涌現,這其中就包括數字營銷,數字營銷與數字風險并不應該只被視作詞匯,而應該和金融技術、數字化管理、數字運營等領域一起,被視作數字化的一部分。當整個國內的數字營銷生態圈以極度激進的狀態進行著自我更新與迭代。數字環境的用戶正通過多樣化的、多變的渠道完成消費,電子化支付、便捷物流、多樣化生活場景、內容和娛樂消費的多元化等場景,場景的復雜程度極大提升了數字的風險系數,但數字化場景讓品牌重新理解環境,把產品自身、服務與用戶形成強關聯,給予用戶的是全場景體驗與內心價值認同。

    課程將以數字營銷與數字風險為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知數字營銷環境與框架體系是什么?數字營銷機會與挑戰在哪里?主要價值體現在哪些方面?如何通過數據理解用戶?多樣化場景帶來哪些數字風險,該如何解決?使學員學之解惑,學之能用,實現企業新的經營增長突破點。

 

【課程收益】

?  數字營銷環境與現狀、數字營銷框架體系、機遇與挑戰

?  數字營銷解決的核心問題與基礎理論、數據分析的營銷決策

?  數字化標簽體系、用戶畫像及應用,數字環境下的內容營銷策略

?  數字環境下的用戶特性、心態、行為洞察、用戶關系與用戶增長系統

?  數字化技術對銀行數字化轉型治理模式挑戰,數字風險治理方法的五大機遇

?   

 

【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩

【課程對象】

【課程時間】6小時

 

【課程大綱】


一、數字營銷與框架體系

1、思維創新技術路徑

2、數字營銷框架體系

3、數字營銷解決的核心問題及理論基礎

4、數字營銷機會與挑戰

5數字營銷的兩個角色與三個環節

?  兩個角色關系

?  三個關鍵環節

6、數字營銷的觸點

7、數字標簽體系的應用層

?  用戶畫像

?  精準營銷

?  個性化推薦

?  第三方應用

8、用戶畫像

?   用戶信息標簽化

?   用戶畫像消費場景

?   用戶畫像標簽體系

9、用戶特點

?   用戶結構

?   X、Y、Z世代

?   金融能力分析

10Z世代用戶分析

?  數字化原住民,在互聯網環境中成長

?  消費能力強,能賺敢花

?  社交與消費行為緊密捆綁

?  社交關系特點

11、銀發用戶分析洞察

案例討論:


二、大數據分析驅動營銷與運營

1、數據分析5W1H標簽

2、數據觸角

3、數據挖掘探尋用戶需求

4、用戶營銷與行為分析

?   用戶分層與分群

?   定位營銷目標群體

?   用戶行為分析模型

?   讓用戶樂于傳播

5、用戶增長系統

?   用戶增長框架

?   用戶生命周期

?   用戶AARRR體系

6、以用戶為核心的內容運營

7、內容營銷理論重構

?  后互聯網時代,營銷的困境

?  以用戶為核心進行內容重構

?  增長從哪里來?

?  內容營銷成為營銷增長的重要動力

8、內容營銷在場景里的應用與運營方法

?  向細分用戶傳達精準內容信息

?  核心內容與用戶關系

?  優化內容投放策略

?  優化KOL策略,打造豐富的分層分類媒體矩陣

9、數據反饋指導策略優化

案例講解:


三、數字風險與智能金融

1、數字化技術帶來哪些風險類型

2、銀行數字化的技術應用模式

3、數字化技術對銀行數字化轉型治理模式挑戰

4、數字風險管理規劃

?  業務轉型需求,而非技術引導

?  突破速度壁壘

?  將靈活性融入治理框架

5、數字風險的定義

6、數字風險治理模式與數字技術應用水平關系

7、數字風險治理方法的五大機遇

?  數字思維的全員共識

?  消除“筒倉效應”

?  風險管理一起參與技術應用與實施框架

?  識別并確認業務與技術矛盾的優先關系

?  內部審計

8、經營風險的能力是未來銀行的核心競爭力

9、數字風險的主要來源

?  網絡安全

?  數據隱私

?  監管合規性

?  數字化資產

?  第三方集成

10、數字風險體驗模型

11金融科技助力下,銀行未來業態

12、智能金融

 
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