對于眼下火熱的“大數據”而言，多數實體零售企業停留在葉公好龍的層面，嘴上喊得火熱，在實際應用中卻是一臉茫然。這是因為數據在傳統零售企業決策中只占到很少一部分，大多數企業家決策依然憑借“拍腦袋”。

在諸多實體零售企業中，怎樣把大數據用好？如何進行經營分析？并且用大數據來指導經營活動？我們怎么把大數據攏起來？首先我們拿到大數據，基本上分析目標有五個維度：人、店、場、圈、網。基于大數據的及時有效的經營分析能幫助 我們及時、客觀和全面的了解經營情況，為招商調整、運營管理、宣傳推廣、銷售策劃等奠定建設的前提條件和客觀基礎。

【課程收益】

ü 了解百貨/廣場/購物中心的行業關鍵經營數據組成及相關公式

ü 重視日常經營數據統計與大數據分析的重要性

ü 掌握常用數據分析的方法能結合業態/樓層/品牌或特殊銷售時期形成有效的數據模板

ü 深度解析當下的經營數據，并有效發現經營/業績方面的問題，形成具有針對性的問題改善、業績突破的實施方案

【課程對象】銷售運營管理者、樓層經理、品牌/業態經理

【課程時長】1天

【課程大綱】

第一部分  經營數據的重要性

1. 零售行業現狀與痛點

2. 百貨行業現狀與痛點

3. 新零售時代的大數據步法

第二部分  經營數據公式篇

1. 完成情況公式（業態、樓層、品牌同理可推）

1) 達成率=一定時期內營業額/一定時期內業績指標*100%

2) 同期業績增長率=（年\月\周同期營業額-當期營業額）/同期營業額*100%

3) 環比業績增長率=（年\月\上一周期營業額-當期營業額）/同期營業額*100%

2. 坪效公式

1) 品牌坪效=當日營業額/當店店鋪面積（周、月、年同理可推）

2) 樓層坪效=當日營業額/當店店鋪面積（周、月、年同理可推）

3. 人效公式

3) 品牌人效=品牌當日營業額/當日總人數（周、月、年同理可推）

4) 樓層人效=樓層當日營業額/當日總人數（周、月、年同理可推）

5) 崗位貢獻率=某崗位當日貢獻率/此崗位當日在崗人數（周、月、年同理可推）

4. 銷售解析公式（四率一價）

1) ATV=日營業額/日客單數（周、月、年同理可推）

2) 個人ATV=某個人一段期間內的業績/這個人在這期間內的總銷售單數

3) 日連帶率=日銷售件數/日客單數（周、月、年同理可推）

4) ASP=日營業額/日銷售件數（周、月、年同理可推）

5.  VIP解析公式

1) 日VIP占比=日VIP消費額/日營業額（周、月、年同理可推）

2) VIP的保有分布

3) VIP的RFM規律

6. 內控/貨控公式

1) 無條碼率=月盤點無條碼雙數/本月銷售雙數（以兩次盤點間的銷售數為準）

2) 丟失率=某月盤點后丟失貨品金額/此月銷售金額*100%（周、月、年同理可推）

3) 周轉比=月營業額/月平均庫存（月、季、年同理可推）

4) 平均庫存=（期初庫存量+期末庫存量）/2（月、季、年同理可推）

5) 月進銷比=月進貨金額/銷售金額（月、季、年同理可推）

6) 分類貨品銷售占比=日某一分類商品銷售額/日營業額*100%（周、月、年同理可推）

7) 折扣率=日折讓金額/當日總銷售吊牌金額*100%（周、月、年同理可推）

第三部分  經營數據分析應用

1. 數據獲取的常用方式與渠道

1) 手工記錄

2) 商家自報

3) POS機數據

4) 各類信息系統 

2. 數據統計與分析的主要重點

1) 三流：客流、車流、引流 

2) 營業額、會員及經營數據分析

3) 數據分析與經營反饋：客單價、提袋數、環比、目標完成率、平效、占比、排名（業態/業種、品牌、樓層）

3. 百貨/廣場/購物中心的常用報表

1) 定期的經營分析：周/月/季度報表

2) 針對性的活動分析報表 ：節假日/主題活動

3) 日均客流及銷售報表

4) 每周（月）促銷及推廣活動統計表

5) 每周（月）商戶經營報表

第四部分  經營數據分析實踐

1. 聚焦核心經營目標

1) 人：客群定位與畫像

2) 貨：主力業態/品牌

3) 場：主題、氛圍、消費環境

4) 圈：主力消費圈層/文化圈

5) 網：信息網絡

2. 判定經營數據表現

1) 業績達成情況

2) 業績組成剖析

3. 界定當下經營現狀

1) 客觀描述問題

2) 剖析相關因素

3) 聚焦關鍵因素：找原因+看數據

【實際案例分析與實踐】（可根據需要選定具體練習維度）

1) 研討某樓層/某品牌的月報數據解析

2) 某一周期/某檔活動的數據解析

4. 組織有效解決與提升

1) 擬定解決方案PDCA+SMART

2) 分解行動計劃WBS+5W2H