【課程背景】

在信息技術高速發展的今天，一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合，形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下，逐步形成智能制造，智能商業等各類工業化及商業化應用。大數據并不在“大”，而在于“有用”，對于工業互聯網創新發展來說，如何利用這些大規模數據是提升質量與效率關鍵，面對這些痛點則是“有數據不會分析，無法產生實際商業應用價值”。

課程將以數據分析為切入點，幫助學員認知數據分析是什么？有哪些基本的方法？主要價值體現在哪些方面？企業如何根據所學來做數據分析，釋放數據資產與價值？如何提升企業數字化創新能力？使學員學之解惑，學之能用，實現企業新的經營增長突破點。

【課程收益】

? 數據分析的方案、方法、技術圖譜、邏輯、特點特征等

? 理解物聯網、大數據、云計算與質量管理關系、特點

? 掌握數字分析的主要方法和案例分析

? 學會數據分析提高質量管理及案例分析

? 數據分析發展趨勢、價值及意義

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩

【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

【課程時間】1天（6小時）

【課程大綱】

一、數據分析概述

? 什么是數據

? 數據分析的目的是什么

? 數據的分類

? 數據分析流程

? 數據分析誤區案例分享

案例分享：

二、常用數據分析方法

? 數據分析的基本要素

? 總體和樣本

n 方法論

n 系統抽樣案例分析

? 排列圖和案例分析

n 方法論

n 案例分析

n 小組練習

? 因果圖和案例分析

n 方法論

n 案例分析

? 對策表和案例分析

n 方法論

n 案例分析

? 頻數分布表和案例分析

n 方法論

n 案例分析

? 直方圖和應用場景分析

n 方法論

n 案例分析

n 小組練習

練習：選擇2個方法進行練習，加深理解

三、數據分析5大能力建立

? 預測性分析能力

? 數據質量和管理

? 可視化分析

? 語義引擎

? 數據挖掘算法

案例分享：倉庫管理的相關案例，如何計算安全庫存，如何進行進出貨管理等

小組練習：

四、數據分析高質量應用案例分享

? 數據分析和生產工藝改進運用

n 場景和問題展示

n 選擇方法和計劃實施

n 收集和整理數據

n 數據分析實施

n 轉化為改進點

n 結果論證

? 數據分析和運營管理

n 智能化場景需求展示

n 數據定義和收集

n 運營管理的數字化

n 數據分析支撐地位

n 持續改進的運用

案例采用世界500強制造企業，深度剖析如何從一個個數據，經過數據分析后，進行年度BP的規劃，所有數據來源一線，讓學員深度理解數據分析的過程和廣泛價值，學會統籌規劃的相關方法何技巧

五、數據分析的發展之路

1、數據的分析和應用

? 運營管理模式升級

? 大數據平臺，以數據為依據

? 全名參與

2、數據分析三步走

? 方法論學習

? 多場景運用

? 持續改進的運用

? 從業18年分享

n 如何實現高效的數據分析和統籌規劃

n 持續改進，指導工作

3、培訓寄語

? 復盤 3-2-1

? 金句收尾

? 學員共鳴

小結

學習回顧，表彰優秀學習團隊