《營銷轉型  業績倍增—小紅書營銷賦能企業業績增長》

主講：董思齊老師

【課程背景】

小紅書營銷已經成了當下最為流行且最為有效的新媒體獲客引流方式。伴隨著新生代消費群體崛起以及消費習慣的變化，小紅書成了高知群體深度種草的唯一平臺。企業要想“圍剿”高知年輕用戶群體，那就應該順勢而為，積極擁抱小紅書平臺，通過有目的的營銷賦能業績增長。然而如何駕馭小紅書營銷成了很多企業面臨的難題，小紅書內容和類目種類繁多，玩法多變，如何選擇適合本行業或企業的筆記內容？如何才能快速創作適合目標群體的營銷內容和素材？以及如何持續運營才能達到有效的獲客目的等等。這些都是企業轉型小紅書營銷的痛點所在，市面上關于小紅書營銷的課程多如牛毛，基本都是教授如何做號的課程，但是定位于企業如何布局以及如何賦能業務的卻少之又少，本課程正是意識到了企業轉型小紅書營銷普遍存在的痛點，結合當前新媒體營銷的方法和框架，對課程進行了深度整合，其中不乏落地的工具和實操案例。徹底解決企業不懂新媒體底層邏輯，不會新媒體營銷方法，不能運營好新媒體平臺的三大難題。課程突破了很多新媒體課程只講理論框架、沒有實戰經驗、缺少工具方法的典型問題，還原了一個個標桿企業實際發生的案例，以及案例背后的客觀規律。如果你所在的企業也正準備入局小紅書營銷，這門課程再合適不過，也必將幫助你通過新的營銷方式，賦能企業業績增長。

【課程收益】

ü  了解營銷趨勢：了解小紅書營銷的本質及發展趨勢

ü  掌握底層邏輯：掌握小紅書平臺的算法規則及賬號運營邏輯

ü  收獲落地干法：小紅書內容創作方法論及落地方法

ü  了解漲粉策略：目標用戶消費行為與流量運營路徑

ü  新方法新思路：如何借助新媒體打造店鋪私域流量

【課程特色】

源于世界500強標桿企業1000+終端零售門店實戰驗證總結，情景和案例完全貼合終端一線，全程干貨，邏輯清晰，工具易用，確保學員聽得懂，學得會，用得上。效果看得見。

【課程對象】

品牌總監、市場營銷總監、市場營銷經理、新媒體運營人員等。

【課程時長】

1天（6小時/天）

【課程大綱】

一、企業為什么要做小紅書？

1、小紅書的特點和優勢是什么？

ü  小紅書的用戶畫像

ü  小紅書商業的主要賽道和類目

ü  各新媒體平臺及小紅書變現能力分析對比

2、做小紅書到底能不能變現？

ü  各行業成功案例

ü  相似行業案例

ü  行業樣板案例

3、為什么必須立刻開始做？

ü  新媒體營銷是未來3-5年營銷獲客的主要渠道

ü  目標客群的消費習慣與消費行為劇變

ü  小紅書營銷現狀分析

二、小紅書營銷的常見問題與誤區

1、常見問題

ü  思想不重視：領導層面缺乏重視，猶豫徘徊，觀望態度

ü  認知有偏差：不了解游戲規則，完全依靠代運營或外包，投入產出不成正比

ü  方向不正確：營銷規劃和定位不清晰，沒有方向和節奏，亂彈琵琶

ü  缺少執行力：抱著有時間就捎帶做一做的心態，缺乏ALL in和打持久戰的思想準備

2、常見誤區

ü  商業定位不清晰 營銷鏈路不閉環

ü  內容創作無方法 圖文制作無效率

ü  賬號運營無技巧 用戶數據不關心

ü  用戶轉化路徑長 私域運營策略少

三、小紅書平臺的算法和規則

1、流量推薦機制

ü  推薦算法與審核機制

ü  三級流量池

ü  新手做小紅書流量池破圈魔咒及遵循原則

2、目標用戶小紅書行為分析

ü  用戶“看”小紅書時的行為路徑分析

ü  用戶“看到”與“搜索”的區別

ü  用戶搜索行為分析

3、行業關鍵詞解讀與小紅書內容養詞

ü  行業關鍵詞詞群

ü  用戶行為與內容觸達的關系

ü  如何提升小紅書作品的搜索排序

ü  用戶從作品觸達到用戶購買的路徑分解

四、小紅書起號技巧

1、新手小白從0到1起號的SOP

2、養號技巧

ü  確定賽道及定位

ü  同行作品及互動參與技巧

3、找對標賬號

ü  如何找到正確的對標賬號？

ü  如何拆解并復制爆款作品？

五、小紅書賬號定位及包裝技巧

1、賬號定位技巧

ü  目標用戶定位

ü  內容方向定位

ü  形式風格定位

2、賬號包裝技巧

ü  五件套：頭像、賬號名稱、賬號簡介、背景圖、作品

ü  裝修原則及標準

六、內容創作技巧

1、作品的用戶價值

ü  目標用戶及需求分析

ü  作品的內容方向規劃

ü  作品的四大用戶價值

2、如何高效創作適合賬號定位的短視頻

ü  確定內容方向與形式

ü  文案/腳本高效輸出技巧

ü  圖文及視頻創作的基本流程與注意事項

七、作品發布及運營技巧

1、作品發布流程及注意事項

ü  作品描述撰寫技巧

ü  關鍵詞及話題標簽添加技巧

ü  作品發布時間及營銷節點規劃

2、作品互動及數據跟蹤

ü  作品數據評分規則

ü  點贊、評論、轉發、關注背后的用戶心理分析

ü  如何提升作品的交互數據和評論率

3、通過數據分析工具提升作品質量

ü  數據分析工具：新紅、飛瓜數據介紹