《Deepseek助力組織及個人降本增效》

主講：王長樂老師

【課程背景】

在當今激烈競爭的市場環境中，企業面臨著成本不斷攀升和效率低下的雙重挑戰。傳統的人工文檔處理、數據整合和報告生成，不僅耗費大量人力資源，還常常因手動操作失誤而導致返工，嚴重影響決策的時效性和準確性。客服和技術支持部門每天要重復處理大量常見問題，導致響應速度緩慢，客戶滿意度降低；軟件開發過程中，人工編寫和調試代碼更是使得開發周期延長、后期維護成本高企。這些問題已經不再是簡單的管理難題，而是直接影響企業核心競爭力的棘手痛點。

與此同時，企業內部的知識管理和員工培訓也陷入了信息更新滯后、內容重復冗余的困境。傳統培訓方式依賴大量人力和時間投入，難以滿足快速變化的業務需求；內部知識庫常常存在信息孤島現象，員工難以快速獲得最新知識和技能。這些問題使得企業在成本控制和效率提升方面始終處于被動狀態，迫切需要一種能夠實現自動化和智能化管理的解決方案，從根本上解決重復勞動和低效作業的難題。

本課程正是在這一背景下應運而生，旨在幫助企業利用Deepseek及先進的AIGC技術，重構工作流程，自動化數據采集、分析及報告生成，構建智能客服、代碼生成和知識管理系統，從而實現全流程降本增效。課程將通過具體案例和工具實操，直擊企業在實際運營中遇到的核心痛點，提供切實可行的解決方案，助力企業在降本的同時實現效率大幅提升，為企業轉型升級提供堅實技術支撐。

【課程收益】

ü  精準降本：學員能夠精準識別企業降本增效的核心成本痛點，并構建科學的成本核算指標體系，推動企業整體成本降低60%以上。

ü  效能提升：掌握Deepseek在文檔自動生成、智能客服和代碼自動化中的應用技巧，實現工作流程自動化，提升效率達50%以上。

ü  科學決策：學會利用AIGC技術自動采集、清洗和分析數據，建立實時監控和預警機制，為決策提供數據支持，降低返工和維護費用。

ü  員工成長：掌握智能知識管理，實現內部知識共享成本降低40%-50%，促進員工快速成長。

【課程特色】

實戰，解真問題；好學，一聽就懂；好用，學了就用；互動，參與感強。

【課程對象】

企業高層管理者

決策者：如CEO、COO、CTO等，關注企業整體成本控制和運營效率提升。

戰略規劃負責人：負責制定企業降本增效戰略、資源配置和長期發展規劃的管理者。

中層管理人員及部門負責人

運營管理者：對企業內部流程優化和成本管控有直接責任的部門負責人。

技術及研發部門負責人：關注軟件開發、代碼維護和技術支持流程改進的管理者。

客服及支持團隊主管：負責客戶服務、技術支持以及提升客戶滿意度與服務效率的管理者。

數據分析與決策支持負責人：負責數據采集、分析和報告生成的專業管理人員

【課程時間】

1天（6小時/天）

【課程大綱】

一、如何識別并量化企業中的降本痛點？

1．為什么要精準識別成本痛點？

?  企業成本構成與隱形浪費（探討人工成本、重復勞動、數據錯誤及返工成本）

?  降本痛點與企業競爭力的關聯（分析降本對企業資源配置和運營效率的影響）

2．如何建立科學的成本核算指標體系？

?  指標選擇與量化方法

?  數據采集與分析流程

二、DeepSeek 如何快速入門使用？

1.     DeepSeek是什么？

?  AI+國產+免費+開源

2.     DeepSeek能夠做什么？

?  文本生成

?  語言理解

?  代碼編程

?  可視化繪圖

3.     DeepSeek怎么用？

?  deepseek在線使用

?  如何進行本地部署

4.     DeepSeek使用過程中有哪些“坑”？

?  不開深度思考

?  深度思考和聯網搜索一起開

?  AI說的全信

三、如何給DeepSeek下指令？

三種給AI下指令的三種方法

?  自然流淌法

?  結構化指令法

?  反客為主法

案例分析：如何從低效提示優化為高效提示

四、如何讓DeepSeek更高質量的輸出

?  多角色互動法

?  打壓表揚法

?  打破砂鍋法

?  威逼利誘法

五、AI降本增效的場景有哪些？

1、信息獲取

?  講解傳統搜索與AI智能搜索的區別

?  案例分析：展示智能搜索如何優化信息獲取及信息處理

?  AI文件、文獻結構化分析

n  案例解析：展示自動文獻結構化分析實例

n  講解如何提取關鍵信息、構建知識圖譜

2、數據洞察

?  數據洞察的底層邏輯：從非結構化數據（報告、會議記錄、郵件）到結構化分析

?  非結構化數據的特征

?  講解報告、會議記錄、郵件等非結構化數據的共性

?  案例練習：對會議記錄進行結構分析

3、管理決策

?  表象問題與根本原因分析

n  講解常見團隊管理問題及其背后深層原因

?  AI輔助問題診斷

n  介紹利用結構化思考方法診斷團隊管理問題

?  課堂實操：模擬使用AI工具分析，發現潛在矛盾

4、文件生成

?  論文、立項書、結題報告的生成

n  分析不同文檔類型的要求與自動生成方法

n  案例解析：展示自動生成報告的實際應用效果

?  模板優化與內容定制

n  探討如何在模板化基礎上實現個性化定制

n  小練習：學員分組設計一份定制化的立項報告模板

?  AI輔助PPT生成

n  常見AI+PPT工具介紹

n  AI輔助PPT生成邏輯講解

n  課堂練習：生成工作崗位相關PPT

六、定制化個人AI助理（Agent智能體）

1、AI智能體搭建

?  智能體基礎架構設計

n  講解智能體常用AI工具及操作

n  案例分析：解析論文閱讀整理智能體的實際架構

?  行業場景智能體搭建

n  介紹如何根據行業需求定制智能體（如市場活動策劃）

n  小組實踐：學員分組討論并設計適合本單位的智能體原型

2、智能體搭建練習

?  分配具體任務，要求學員使用現有平臺搭建簡單的個人AI助理

n  現場指導：講師巡回答疑、提供技術支持

?  成果展示與反饋

n  每組展示所搭建智能體的功能與使用流程

?  評估討論：各組互評并討論優化方案

七、如何將所學知識落地，并推動工作效率的持續提升？

1．關鍵知識點如何回顧與內化

2．實操經驗與問題解決策略匯總